Tecnologia da Informação
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- ItemInformática na educação básica brasileira: uma revisão bibliográfica da literatura sobre a temática(2023-10-17) Ribeiro, Edilane Cristina dos SantosO século XXI está sendo um marco para a Informática: celulares, tablets, computadores, dentre outros dispositivos eletrônicos fazem parte do cotidiano dos indivíduos, seja como opção de lazer, em sua vida pessoal, seja profissionalmente, como instrumento de trabalho, tornando a tecnologia um dos campos de trabalho mais abrangentes e empregatícios do mercado. Dessa forma, é importante que as instituições de ensino estejam atentas aos avanços na área, buscando o domínio dessas tecnologias por professores e alunos. A proposta deste trabalho é elencar como a Informática é abordada na Educação Básica brasileira. Para isso, foi realizada uma revisão bibliográfica da literatura já publicada, com enfoque em três aspectos: 1) a Informática na Educação Básica e sua história; 2) implementação e falta do ensino de Informática; 3) consequências dessa escassez; e 4) o perfil de um docente com qualidades para o ensino de informática na rede de educação básica. Dentre as discussões, identificou-se que, além do investimento na consolidação de laboratórios, é necessário investir na formação docente; que é necessária a reformulação do currículo e a busca por novos modelos metodológicos; que a Informática na educação estimula a criatividade, o raciocínio lógico, a colaboração e a capacidade de pesquisa; que as escolas encontram dificuldades para o uso desta e que os conhecimentos desta temática são necessários para as novas práticas profissionais
- ItemModelo de hardware para o sistema de monitoramento de lixeiras - greentrash(2023-10-13) Dantas, Yure Thalles Costa; Souza, Pedro Thiago Valério de; Silva Segundo, Francisco Carlos Gurgel da; Sousa, Reudismam Rolim de; Feitosa, Alex PinheiroNo contexto atual, a tecnologia desempenha um papel essencial em nossa sociedade, moldando significativamente nossa forma de vida e interação com o mundo. À medida que as cidades crescem e a produção de resíduos aumenta, a gestão eficiente desses materiais se torna uma necessidade urgente para promover a sustentabilidade ambiental. É nesse cenário que um sistema de monitoramento de lixeiras emerge como solução inovadora e relevante. Este estudo explora a crescente importância da tecnologia na resolução dos desafios urbanos, destacando o papel fundamental do Greentrash na gestão de resíduos. O sistema capacita os usuários a adotar práticas conscientes em relação aos resíduos, o Greentrash atende as demandas de uma sociedade que prioriza cada vez mais a sustentabilidade e a qualidade de vida. Assim, esse sistema ilustra, de forma exemplar, como a tecnologia pode ser aplicada de maneira inovadora, para abordar questões ambientais, contribuindo para um futuro mais limpo e sustentável. A plataforma evidencia como a tecnologia possui o potencial de influenciar, de maneira positiva, nossa forma de viver e de conexão com o ambiente, apresentando visão otimista para a gestão de resíduos no horizonte futuro.
- ItemPredição de ciclos menstruais com técnicas de machine learning(2023-10-05) Oliveira, Paulina Julia Costa de; Rego, Rosana Cibely Batista; Barros e Sá, Gabriel Caldas; Silva, Verônica Maria LimaA área de aprendizado de máquina é um campo da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e técnicas que permitem aos computadores aprenderem a partir de dados e melhorarem seu desempenho em tarefas específicas sem serem explicitamente programados, ele pode ser usado para soluções de análise de dados, predição, gerenciamento e otimização de serviços, com diversas aplicações em diferentes áreas, como por exemplo, na saúde. Neste trabalho, é investigado o uso de dois modelos de machine learning, tais como o random forest (RF) e o modelo de regressão linear (RL) aplicados a predição de ciclos menstruais. O ciclo menstrual é um fenômeno bastante comum entre mulheres consideradas saudáveis e ocorre de forma cíclica, com duração média de 28 a 30 dias e é ocasionado por diversas variações hormonais. A sua previsão é importante para a saúde feminina, pois permite a tomada de medidas preventivas para minimizar os desconfortos associados ao ciclo, além de ser essencial para o planejamento familiar e identificação de possíveis irregularidades. Para atingir nossos objetivos, foram gerados alguns dados sintéticos. Os modelos foram treinados e avaliados por meio do uso das métricas de avaliação do desempenho: a média do erro absoluto (Mean absolute error - MAE) e o erro quadrático médio (Root mean squared error - RMSE). Os resultados desta pesquisa mostram que os modelos RL e RF foram capazes de realizar uma predição com um RMSE de 1.3667 e 1.4759, respectivamente. Mostrando o quão próximo foram de valores reais. Desta forma, o aprendizado de máquina pode ser muito útil para auxiliar na previsão da data aproximada do inicio do ciclo menstrual.
- ItemAutomatizando processos com Django Full Crud(2023-09-29) Silva, Francisco Flávio Nogueira da; Milanez, Alysson Filgueira; Milanez, Alysson Filgueira; Sousa, Reudismam Rolim de; Souza Neto, João Batista deAutomações de processos são sempre bem vistas no mercado de desenvolvimento de software por conseguirem auxiliar no cumprimento dos prazos estabelecidos, na entrega de um produto de qualidade; tudo isso sem o esforço de implementar do zero cada sistema. Desta forma, no presente trabalho apresenta-se um pacote para a linguagem de programação Python e o framework Django. O mesmo visa automatizar os processos de create, retrieve, update e delete (CRUD) para sistemas web, sejam eles monolíticos ou não. Como resultado, obteve-se um pacote simples de ser utilizado, que necessita de apenas alguns comandos para o seu bom funcionamento; porém, com a capacidade de gerar arquivos (admins, forms, views, viewsets, serializers e urls) presentes no dia a dia dos desenvolvedores web que trabalham com essa tecnologia.
- ItemDesafios na proteção de dados e segurança da informação em ambientes acadêmicos: um estudo de caso na UFERSA Campus Pau dos Ferros(2023-10-05) Bezerra, Eric dos Santos; Milanez, Alysson Filgueira; Milanez, Alysson Filgueira; Lopes, Kennedy Reurison; Maia, David Candeia MedeirosEste trabalho apresenta uma análise da segurança da informação na Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA), campus Pau dos Ferros, visando compreender o sentimento dos usuários e avaliar as normas existentes na instituição. A pesquisa envolveu a coleta de dados por meio de um questionário, cujas respostas foram analisadas para identificar preocupações, percepções e sugestões dos participantes relacionadas à segurança da informação. Além disso, foram examinadas as políticas e diretrizes de segurança da informação da UFERSA. Os resultados revelaram áreas de preocupação, como a necessidade de treinamento dos usuários, melhorias na infraestrutura de rede e a importância de uma cultura de segurança. O trabalho contribui para o entendimento da segurança da informação em ambientes acadêmicos e oferece recomendações para aprimorar a postura de segurança na UFERSA.
- ItemAnálise da Usabilidade em Sites de Comércio Eletrônico(2023-10-06) Silva, Jeferson Luan da; Milanez, Alysson Filgueira; Milanez, Alysson Filgueira; Lopes, Kennedy Reurison; Maia, David Candeia MedeirosO objetivo deste trabalho e avaliar a usabilidade de cinco plataformas de comercio eletronico: Amazon Brasil, Americanas, Magazine Luiza, Mercado Livre e Shopee. Foram empregadas tecnicas de avaliacao da usabilidade, incluindo o uso do Usability Metric for User Experience - Lite (UMUX-Lite) e a ferramenta Avaliador e Simulador de Acessibilidade em Sitios (ASES). Ao termino da pesquisa, constatou-se que a Magazine Luiza e a Amazon Brasil se destacaram em termos de funcionalidades do site (como, por exemplo, variedade de produtos, facilidade de navegacao, opcoes de pagamento e entrega, suporte ao cliente) e acessibilidade, proporcionando uma experiencia positiva aos usuarios. Em contrapartida, a Shopee, Americanas e mercado Livre obtiveram pontuacoes mais baixas em usabilidade e acessibilidade, evidenciando a necessidade de ajustes para aprimorar a experiencia do usuario e aumentar a aceitacao desses sites.