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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: Utilização de redes neurais artificiais para a predição de rugosidade no processo de torneamento cilíndrico externo da liga de alumínio 6351
metadata.dc.creator: Patrício, Kenned Rossino Pereira
metadata.dc.contributor.advisor1: Espindola, Rafael Luz
metadata.dc.contributor.referee1: Albano, Wendell
metadata.dc.contributor.referee2: Alcântara, Carlos Cássio de
metadata.dc.description.resumo: A usinagem é reconhecidamente o processo de fabricação mais popular do mundo e a rugosidade é um parâmetro muito importante, que está associado a qualidade superficial e ao comportamento de peças mecânicas em consequência de interação ferramenta/peça. A rugosidade é resultado de um conjunto de fatores como a vibração, geração de calor, material da ferramenta e peça utilizada, parâmetros de corte e entre outros. A diversidade de variáveis independentes associadas culmina em infinitas possibilidades de acabamento superficial. Assim, o presente trabalho tem como objetivo estimar os valores da rugosidade média (Ra) geradas no processo de torneamento cilíndrico externo da liga de alumínio 6351 através de redes neurais artificiais, onde as RNAs são estruturas capazes de captar com eficiência as não linearidades entre entradas e saídas de um dado problema. Foi considerado como variáveis de entrada da rede a velocidade de corte, o avanço da ferramenta e a condição de corte a seco ou com abundância de fluido de corte. A rede foi criada, simulada e validade utilizando recurso disponível no software matlab. O banco de dados para treinamento foi obtido a partir de experimentação das variações dos parâmetros de entrada. Dentre os modelos estudados, os resultados apontaram que a topologia 3 – 2 – 2 – 1 apresentou a melhor capacidade de estimação para Ra mostrando a eficiência da técnica de modelagem da rugosidade por RNA.
Abstract: Não possui
Keywords: Acabamento superficial
Predição
RNA
Usinagem
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal Rural do Semi-Árido
metadata.dc.publisher.initials: UFERSA
metadata.dc.publisher.department: Centro Multidisciplinar de Caraúbas
Citation: Patrício (2018) (PATRICIO, 2018)
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: http://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/2056
http://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/3044
Issue Date: 17-Sep-2018
Appears in Collections:Engenharia Mecânica

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