Ciência e Tecnologia (Mossoró)

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    Concepção de uma horta automática com a plataforma Arduino® para beneficiar agricultores familiares de hortaliças
    (2023-10-10) Maia, Fellipe Renny Carlos; Oliveira, Erlania Lima de; Martins, Rafael Castelo Guedes; Oliveira, Erlania Lima de; Sousa , Lázaro Luis de Lima; Queiroz Júnior, Idalmir de Souza
    A região semiárida do Brasil apresenta uma das mais baixas produtividades agrícolas, devido tanto às irregularidades das chuvas, o que tem contribuído para o aumento da pobreza e da fome, quanto à utilização do modelo clássico de agricultura de subsistência. No Brasil, há um grande acervo tecnológico que possibilita uma produção de culturas seguras, diminuindo a possibilidade de erros comuns no cuidado das plantações. No entanto, a zona semiárida do Brasil não baseia sua agricultura na irrigação de suas terras, uma vez que as tecnologias de irrigação necessitam de grande investimento. Dessa forma, a agricultura de subsistência praticada na região é quase totalmente dependente da chuva. Diante dessa problemática, este trabalho propõe o uso de sensores de umidade do solo e da placa Arduino® como principal meio para realizar o controle de irrigação em hortas caseiras, voltado para pequenos agricultores familiares. Embora o microcontrolador possa ser aplicado em diversas horticulturas, neste artigo foram utilizadas especificamente três culturas: alface, coentro e rúcula, as quais foram plantadas em uma pequena horta na Universidade Federal Rural do Semiárido. Com este trabalho, concluiu-se que os sistemas de irrigação com microcontroladores podem ser eficazes e não requerem grandes investimentos financeiros, ao contrário dos sistemas convencionais de cultivo. Desse modo, tornando a tecnologia de automação mais acessível na vida das pessoas.
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    Análise das dificuldades enfrentadas por discentes do curso de BC&T na disciplina: mecânica clássica
    (2023-10-14) Fernandes, Pedro Leonardo de Oliveira; Sousa, Lazaro Luis de Lima; Nunes, Luciana Angelica da Silva; Sousa, Lazaro Luis de Lima; Nunes, Luciana Angelica da Silva; Silva, Pablo Ferreira da
    Um engenheiro deve ser adaptável aos novos modelos de processos e tecnologias, como também deve estar apto a resolver problemas oriundos à sua área de atuação, dentre os obstáculos enfrentados por essa profissão é comum estes se depararem com situações que necessitam do entendimento físico para serem compreendidas. Tendo em vista essa necessidade, a presente pesquisa tem como objetivo analisar quais as deficiências dos discentes com relação ao domínio dos conceitos básicos de física abordados no curso de BC&T (Bacharelado em Ciências e Tecnologia), ofertado pela Universidade Rural do Semi-Árido (UFERSA). Pensando em alcançar o maior número de alunos possível, a metodologia escolhida foi o desenvolvimento de um questionário online, por meio do Google Forms, acerca das dificuldades na disciplina de Mecânica Clássica (MC), matéria essa responsável pelo estudo da Física 1.Diante dos resultados obtidos, constatou-se uma porcentagem preocupante de reprovações e desistências na matéria, juntamente com um número significativo de indivíduos que apresentaram muita dificuldade conceitual e de interpretação ao cursar a disciplina.
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    A utilização de redes neurais convolucionais para a identificação de doenças respiratórias em radiografias de tórax
    (2023-10-09) Guilhermino, Stheffany da Câmara; Silva, Paulo César Linhares da; Duarte, Suene Campos; Silva, Paulo César Linhares da; Duarte, Suene Campos; Melo, Reuber Regis de
    Este trabalho propõe estudar o conceito de redes neurais convolucionais (RNC) como uma ferramenta metodológica para o reconhecimento de doenças respiratórias em radiografias de tórax. As redes neurais convolucionais (RNC) são um tipo especializado de modelo de aprendizado elaborado, planejadas para processar dados em forma de grade, como imagens ou vídeos. São especialmente eficientes em tarefas relacionadas à visão computacional. As imagens médicas desempenham um papel crucial nesse treinamento, fornecendo dados visuais que proporcionam à RNC aprender padrões e características especificas relacionadas a diferentes condições pulmonares. A alta complexidade e alterabilidade das radiografias de tórax necessitam de algoritmos elaborados para a detecção precisa de anomalias. As RNCs, sobretudo projetadas para processar imagens, são bem ajustadas para este fim. Ao qual conseguem constatar características tênues em várias regiões da imagem, como sombras, texturas e opacidades, que são capazes de ser indicativas de várias doenças respiratórias. Ao treinar uma RNC com um grande conjunto de dados de imagens médicas rotuladas, o modelo aprende a relacionar padrões específicos com diagnósticos determinantes. Isso permite que a rede neural desenvolva e identifique padrões semelhantes em novas imagens que não foram parte do conjunto de treinamento. As redes neurais pertencem ao campo de estudo da ciência da computação chamado inteligência artificial, campo de estudo este que cresce a cada dia devido a sua grande versatilidade em aplicações práticas das mais diversas áreas do conhecimento científico e tecnológico. A modelagem e funcionamento da rede neural utilizada aqui tem como base a linguagem de programação Python. Esta linguagem foi utilizada por apresentar diversas bibliotecas nativas de inteligência artificial o que ajuda bastante no treinamento da rede neural. O Python atualmente é uma das linguagens de programação mais utilizadas para estudo em inteligência artificial, aprendizado de máquina, ciência de dados e dentre outras.
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    Análise ergonômica no setor técnico de serviços de telecomunicações
    (2023-10-10) Maia, Daniel de Almeida; Marques, Blake Charles Diniz; Marques, Blake Charles Diniz; Lucena, André Duarte; Oliveira, Fabricia Nascimento de
    Muitas empresas enfrentam desafios significativos para criar um ambiente de trabalho salutar aos seus colaboradores. Além disso, há o risco de criar uma imagem negativa no mercado, ao ser vista como uma empresa que não prioriza a segurança e qualidade de vida no trabalho. Nesse contexto, a aplicação dos princípios da ergonomia visa adequar o trabalho ao homem. O trabalho em questão teve como objetivo a aplicação do método EWA para identificar riscos ergonômicos potenciais presentes no ambiente de trabalho e nos danos que podem ser causados aos indivíduos que atuam como técnicos de telecomunicação, realizando serviços de instalação. Verifica-se que as posições e movimentos são causadores de incômodo tendo a necessidade de algumas intervenções, foi sugerido a aderência de equipamentos como de uma bota com um sistema anti-torção, uma plataforma suporte para apoio em escada e a intensificação de medidas administrativas como treinamentos, check-list e inspeção de equipamentos corroborando para diminuir riscos ergonômicos. Por fim, notamos que o estudo ergonômico é uma prática fundamental para melhorar a qualidade de vida dos indivíduos, mas também ajudar na produtividade.
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    Análise sobre descarte de resíduo têxtil em loja de roupas na cidade de Mossoró-RN
    (2023-10-11) Neves, Emanuela Priscila Xavier; Fernandes Neto, Andre Pedro; Maia, Joyce Abreu; Fernandes Neto, Andre Pedro; Gois, Charles Miller de; Couto, Daniel Costa do
    Diante da preocupação mundial com tantas alterações naturais, evitar problemas causadores dessas mudanças é o pensamento que move o mundo. A indústria da moda também está inserida nesse contexto. Contudo, nos últimos anos, ela vem evoluindo em um conceito que só favorece essas mudanças: o fast fashion, a moda rápida, em grande escala, e de fácil acesso. Esse trabalho traz uma análise sobre o descarte de resíduo têxtil em uma pequena loja adepta do conceito do fast fashion. Usando o resumo de alguns conceitos e tomando conhecimento de dados do comércio, viu-se a aplicação de Economia Circular, mesmo que de forma tímida, mas sempre presente, para que o descarte fosse realizado apenas quando não houvesse opção, evitando ao máximo o acúmulo de resíduos no ambiente.
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    Proposta de métodos híbridos para aproximação de raiz de função
    (2024-01-22) Queiroga, Lúcio Paulo Fernandes de; Menezes, Matheus da Silva; Menezes, Matheus da Silva; Mezzomo, Ivan; Melo, Stefeson Bezerra de
    O trabalho tem o objetivo de, a partir de implementações computacionais, realizar a comparação de dois métodos híbridos pospostos para determinação de uma função frente ao método da Falsa Posição, Newton-Raphson e o método misto que são abordados na literatura. Tais métodos híbridos são constituídos pelos métodos da Falsa Posição e Newton-Raphson, no entanto trazem propriedades distintas no funcionamento que garantem a qualidade de seus resultados e tem o objetivo de provar com eficiência e eficácia a convergência para a raiz, precisão dos resultados encontrados, número de iterações e tempo. Desse modo, após a realização dos testes foi possível comprovar a eficiência das estratégias de refinamento propostas, bem como a eficácia e competitividade do método híbrido 2 frente ao método de Newton-Raphson.