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metadata.dc.type: Tese
Title: Estudo de cultivares de soja irrigada nas condições do semiárido
metadata.dc.creator: Albuquerque, José Ricardo Tavares de
metadata.dc.contributor.advisor1: Barros Júnior, Aurélio Paes
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Nunes, Glauber Henrique de Sousa
metadata.dc.contributor.advisor-co2: Silveira, Lindomar Maria da
metadata.dc.contributor.referee1: Melo, Stefeson Bezerra de
metadata.dc.contributor.referee2: Vieira, Paulo Fernando de Melo Jorge
metadata.dc.contributor.referee3: Nascimento, Aline Kelly Queiroz do
metadata.dc.description.resumo: A soja [Glycine max (L.) Merrill] é a leguminosa de maior importância econômica. O interesse mundial pelo cultivo desta leguminosa deve-se à excelente combinação apresentada em termos de produtividade e baixo custo de produção além dos teores elevados de proteína (40%) e óleo (20%) das sementes. O Brasil é o maior exportador e o maior produtor da oleaginosa. No entanto no semiárido, a soja ainda não é semeada, embora algumas cultivares sejam rústicas e podem ser adaptadas nessa região. A identificação de genótipos com elevada produtividade e estabilidade de grãos nas condições de cultivo do semiárido brasileiro, caracterizadas por temperaturas elevadas e precipitação concentrada em poucos meses do ano, são de extrema importância. Quando genótipos são avaliados em diferentes condições ambientais podem ter sua performance relativa alterada levando ao fenômeno denominado interação genótipos por ambientes. Nesse sentido foram avaliados 21 cultivares de soja em blocos casualizados com quatro repetições durante as estações secas de 2016-2017 e chuvosas de 2017-2018 em Mossoró-RN, para o teor de óleo, a produtividade e seus componentes. Foram utilizadas as metodologias de regressão fatorial e análise de componentes principais com as predições da soma dos efeitos genotípicos e da interação para quantificar o papel de cinco covariáveis ambientais sobre a interação genótipos por ambiente. Foram utilizadas também as metodologias GGE Biplot e da Média Harmônica da Performance Relativa dos valores Genotípicos para identificar genótipos adaptados e estáveis. A precipitação pluviométrica, a umidade relativa e a temperatura contribuem positivamente para aumentar o teor de óleo enquanto a temperatura mínima e a radiação solar, para reduzir. A interação genótipos por anos em soja tem forte influência sobre o ambiente, é predominantemente quantitativa e dificulta a recomendação de genótipos no semiárido. Os genótipos mais estáveis e adaptados para a produtividade de grãos e teor de óleo são BMX OPUS IPRO, Pampeana 007 RR, Pampeana 20 RR, BRS Sambaíba RR, P 98Y70 RR, BRS 333 RR, BRS 9280 RR, M 8644 IPRO, M 8372 IPRO e ST 920 RR
Abstract: Soybean [Glycine max (L.) Merrill] is the legume of greatest economic importance. The worldwide interest in the cultivation of this legume is due to the excellent combination presented in terms of yield and low production cost due to the high levels of protein (40%) and oil (20%) of the seeds, respectively. Brazil is the largest exporter and the second largest producer of oilseeds. However, in the semiarid region, soybeans are not yet sown, although some cultivars are rustic and can be adapted in this region. The identification of genotypes with high yield and grain stability in the cultivation conditions of the Brazilian semiarid, characterized by high temperatures and concentrated precipitation in a few months of the year, are extremely important. When genotypes are evaluated under different environmental conditions, their relative performance may be altered, leading to the phenomenon called genotype-environment interaction. In this sense, 21 soybean cultivars were evaluated in randomized blocks with four replications during the dry seasons of 2016-2017 and rainy seasons of 2017-2018 in Mossoró-RN, for oil content, yield and its components. Factor regression and principal component analysis methodologies were used with the predictions of the sum of the genotypic effects and the interaction to quantify the role of five environmental covariates on the genotype by environment interaction. The GGE Biplot and Harmonic Average of Relative Performance methodologies of Genotypic values were also used to identify adapted and stable genotypes. Precipitation, relative humidity and temperature contribute positively to increase the oil content while the minimum temperature and solar radiation, to reduce. The interaction between genotypes for years in soy has a strong influence on the environment, is predominantly quantitative and makes it difficult to recommend genotypes in the semiarid region. The most stable genotypes adapted to grain yield and oil content are BMX OPUS IPRO, Pampeana 007 RR, Pampeana 20 RR, BRS Sambaíba RR, P 98Y70 RR, BRS 333 RR, BRS 9280 RR, M 8644 IPRO, M 8372 IPRO and ST 920 RR
Keywords: Glycine max L.
Análise multivariada
Modelos mistos
Produtividade
Oleaginosa
Glycine max L.
Multivariate analysis
Mixed models
Yield
Oilseed
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::FITOTECNIA
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal Rural do Semi-Árido
metadata.dc.publisher.initials: UFERSA
metadata.dc.publisher.department: Centro de Ciências Agrárias - CCA
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Fitotecnia
Citation: Albuquerque (2020) (ALBUQUERQUE, 2020)
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
URI: http://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/6683
Issue Date: 18-Dec-2020
Appears in Collections:MESTRADO EM FITOTECNIA

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