Aplicação de algoritmos genéticos para calcular rotas para distribuição de entregas
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O problema do caixeiro viajante (TSP, na sigla em inglês) tem como finalidade determinar o melhor caminho que um viajante deve percorrer para visitar diversos pontos e retornar ao ponto de partida. Este problema é considerado de alta complexidade computacional, conforme destacado por diversos autores (GREFENSTETTE, 2014; LARRANAGA et al., 1999, p. 2). Dentre as abordagens para solucionar o TSP, destaca se o uso de algoritmos genéticos, uma classe de algoritmos inspirada na teoria da evolução de Charles Darwin e desenvolvida inicialmente por John Holland em 1975 (HOLLAND, 1975; GOLDBERG, 1989). Este trabalho tem como objetivo documentar a implementação de um software que calcula a melhor rota de entrega utilizando algoritmo genético. Para exemplificação, os pontos de entrega foram selecionados no entorno do campus da UFERSA de Angicos- RN, visando demonstrar a aplicabilidade da solução em um contexto real.

