🚨 Informamos aos concluintes que após a validação do orientador no sistema, A BIBLIOTECA PRECISA DE 7 DIAS ÚTEIS para tratar e processar os dados. Por isso, NÃO DEIXE PARA ENVIAR O TCC (graduação ou pós-graduação) DE ÚLTIMA HORA. Dúvidas: repositorio@ufersa.edu.br🚨

Aplicação de algoritmos genéticos para calcular rotas para distribuição de entregas

Loading...
Thumbnail Image

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Abstract

O problema do caixeiro viajante (TSP, na sigla em inglês) tem como finalidade determinar o melhor caminho que um viajante deve percorrer para visitar diversos pontos e retornar ao ponto de partida. Este problema é considerado de alta complexidade computacional, conforme destacado por diversos autores (GREFENSTETTE, 2014; LARRANAGA et al., 1999, p. 2). Dentre as abordagens para solucionar o TSP, destaca se o uso de algoritmos genéticos, uma classe de algoritmos inspirada na teoria da evolução de Charles Darwin e desenvolvida inicialmente por John Holland em 1975 (HOLLAND, 1975; GOLDBERG, 1989). Este trabalho tem como objetivo documentar a implementação de um software que calcula a melhor rota de entrega utilizando algoritmo genético. Para exemplificação, os pontos de entrega foram selecionados no entorno do campus da UFERSA de Angicos- RN, visando demonstrar a aplicabilidade da solução em um contexto real.



Description

Citation

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Creative Commons license

Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil