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Estudo de caso sobre estratégia de otimização de inteligência artificial para solução de problemas de física básica

dc.contributor.advisorNunes, Luciana Angelica da Silva
dc.contributor.advisormailluangelica@ufersa.edu.br
dc.contributor.authorOliveira Júnior, Magnos Kelly de Freitas
dc.contributor.referee1Nunes, Luciana Angelica da Silva
dc.contributor.referee2Sousa, Lázaro Luis de Lima
dc.contributor.referee3Rebouças, Abmael Douglas
dc.coverage.spatialMossoró
dc.date.accessioned2025-06-02T17:19:15Z
dc.date.available2025-06-02T17:19:15Z
dc.date.issued2025-03-27
dc.description.abstractO objetivo central deste estudo é explorar a aplicação das IAs no âmbito educacional, com foco na otimização dos processos de ensino-aprendizagem. A metodologia inclui a criação de uma persona, formulação de perguntas claras e contextualizadas, e a revisão iterativa das respostas fornecidas pelo sistema de IA ChatGPT®. A análise demonstra que a qualidade das respostas está ligada de forma direta à qualidade das informações fornecidas à máquina, evidenciando a importância da fundamentação adequada, o que por sua vez é provado pelo teste prático, envolvendo o cálculo da potência dissipada em um cilindro condutor. Conclui-se que, IAs são ferramentas eficazes em personalizar o ensino, automatizar tarefas e apoiar a resolução de problemas complexos. De maneira geral, a integração destes sistemas em ambientes educacionais representa oportunidade para a modernização do ensino.
dc.description.abstract2The primary objective of this study is to explore the application of AI in education, focusing on optimizing teaching-learning processes. The methodology includes creating a persona, formulating clear and contextualized questions, and iteratively reviewing responses generated by the ChatGPT® AI system. The analysis shows that the quality of the answers is directly linked to the quality of the information provided to the machine, highlighting the importance of proper foundational input—a finding supported by a practical test involving the calculation of power dissipation in a conductive cylinder. It is concluded that AI tools are effective in personalizing education, automating tasks, and supporting complex problem-solving. Overall, integrating these systems into educational environments represents an opportunity to modernize teaching.
dc.description.physical8 f.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.bibliographicCitationOLIEVIRA JUNIOR, Magnos Kelly de Freitas. Estudo de caso sobre estratégia de otimização de inteligência artificial para solução de problemas de física básica. 2025. 8 f. TCC (Graduação) - Curso de Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, Centro de Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2025.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/13216
dc.language.isopt_BR
dc.publisher.centerCentro de Ciências Exatas e Naturais - CCEN
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsUFERSA
dc.publisher.institutionUniversidade Federal Rural do Semi-Árido
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.holderUFERSA
dc.rights.licenseCC-BY-SApt_BR
dc.rights.licenseAttribution-ShareAlike 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA E TECNOLOGIA
dc.subject.keywordInteligência Artificial
dc.subject.keywordEducação
dc.subject.keywordEnsino-aprendizagem
dc.subject.keywordEletromagnetis
dc.subject.keywordFísica
dc.titleEstudo de caso sobre estratégia de otimização de inteligência artificial para solução de problemas de física básica
dc.title.alternativeCase Study on Artificial Intelligence Optimization Strategy for Solving Basic Physics Problems
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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