Análise quantitativa e qualitativa do impacto da comunicação e sentimento em code reviews sobre o lead time de integração de software

No paradigma do Modern Code Review (MCR), a comunicação estritamente textual e assíncrona oculta sinais não-verbais, abrindo margem para ruídos interpretativos que ameaçam a segurança psicológica das equipes e geram custos organizacionais atrelados à Dívida Social. Compreender a dinâmica socioemocional expressa nessas interações é fundamental para mapear os gargalos humanos que afetam diretamente o fluxo de engenharia. Diante desse cenário, este trabalho investiga o impacto socioemocional e discursivo das interações em revisões de código (MCR) sobre a produtividade de equipes de desenvolvimento de software, utilizando dados extraídos do repositório internacional Spring Boot. Adotando uma abordagem metodológica de métodos mistos, a pesquisa confronta a classificação automatizada de sentimentos com a análise qualitativa baseada na perspectiva dialógica do Círculo de Bakhtin. Os resultados quantitativos revelaram a existência do Paradoxo Semântico Técnico: enquanto o classificador léxico genérico VADER inflou a positividade para 73,0% por falha de domínio, o modelo neural especializado RoBERTa depurou o corpus ao mapear 49,8% das interações como neutras. O cruzamento com a métrica de Lead Time demonstrou que o atrito técnico (rotulado algoritmicamente como negativo) possui menor mediana de resolução (18,5 horas) em comparação ao espectro neutro (34,8 horas). A microanálise qualitativa bakhtiniana desvelou que esse atrito reflete, em sua vasta maioria, um zelo arquitetural regulado por valores axiológicos estritos da esfera Enterprise, operando de forma ágil devido ao contexto extraverbal compartilhado e à compreensão ativamente responsiva dos desenvolvedores. Em contrapartida, a Dívida Social real emerge apenas quando ocorre a subversão das orientações sociais por meio de ironias e disputas de ego, o que satura a carga cognitiva e paralisa o fluxo da engenharia. Conclui-se que as Inteligências Artificiais são incapazes de processar a linguagem sob a ótica da alteridade e das relações vivas, tornando a sensibilidade interpretativa humana insubstituível para a governança sociotécnica na Engenharia de Software.