Análise do potencial competitivo das empresas integradoras de sistemas fotovoltaico: uma abordagem multicritério

A competitividade é uma temática presente na rotina empresarial, sendo associada à busca por vantagens competitivas frente aos seus concorrentes. No que diz respeito ao setor de energia fotovoltaica, com as empresas integradoras, que tem crescido de forma exponencial, essa realidade é ainda mais exacerbada. No Brasil, o número de empresas integradoras cresceu, atingindo aproximadamente 31.510 empresas ativas em 2022. Nesse setor, a competitividade é intensificada pela percepção dos consumidores de que o serviço ofertado não apresenta diferenciação. Assim, torna-se necessário que estudos aprofundem estratégias que potencializem a competitividade dessas empresas, permitindo que elas atendam à demanda por sistemas fotovoltaicos – FV, e se consolidem no mercado. O presente trabalho tem como objetivo criar um modelo de avaliação de competitividade para empresas integradoras de sistemas FV, utilizando o método AMD. Para alcançar o objetivo geral desta pesquisa, foram definidos os seguintes objetivos específicos: identificar os critérios utilizados na literatura para avaliar as empresas integradoras de sistemas FV; validar dos critérios encontrados na literatura; estruturar um modelo de avaliação de competividade com base no método AMD; testar o modelo com o objetivo de verificar sua aderência e aplicabilidade nas empresas integradoras de sistemas FV. A pesquisa utiliza uma metodologia com abordagem aplicada e descritiva, com uma combinação de métodos qualitativos e quantitativos. Para construção do modelo fez-se a identificação do contexto, em seguida construiu-se o modelo de avaliação de competitividade, sendo composto por 27 critérios. Posteriormente, foi construída a modelagem utilizando o método PROMETHEE II, seguido de uma análise de sensibilidade. Além disso, a aplicação do modelo possibilitou a hierarquização das 21 empresas analisadas, destacando a empresa I com o melhor desempenho competitivo e a empresa A com o pior desempenho. Por fim, foi feita uma clusterização utilizando o algoritmo k-means, o que possibilitou enquadrar as empresas integradoras em classes de desempenho I a IV. O modelo desenvolvido demonstrou pertinência e aplicabilidade à realidade das empresas integradoras.