Inteligência artificial na gestão de pessoas: prospecção tecnológica, aplicações e desafios

A inteligência artificial tem ampliado a automação, a análise de dados e o apoio à decisão em diferentes práticas de Gestão de Pessoas. Esta pesquisa teve como objetivo identificar as principais tendências de aplicação da inteligência artificial nesse campo, analisando suas potencialidades, desafios e implicações organizacionais. Adotou-se abordagem qualitativa, exploratória e descritiva, com apoio de indicadores quantitativos, mediante pesquisa bibliográfica e documental. O estado da arte foi construído a partir de busca realizada na Scopus, que recuperou 218 registros, dos quais 30 foram pré-selecionados e 20 incluídos no corpus qualitativo. O estado da técnica foi constituído por busca no Orbit Intelligence, que recuperou inicialmente 852 famílias de patentes e, após a aplicação do filtro de famílias ativas, resultou em 752 famílias. Destas, 20 foram selecionadas para análise aprofundada. Os corpora científicos e patentários foram submetidos separadamente a análise temática e análise lexical com auxílio do IRaMuTeQ. Os resultados demonstraram forte convergência em recrutamento e seleção, especialmente no emprego de processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina, recomendação e análise semântica de currículos. Foram identificadas convergências moderadas ou parciais em alocação, avaliação de desempenho, treinamento, retenção e planejamento da força de trabalho. A literatura científica apresentou maior atenção à transparência, aos vieses, à privacidade, à supervisão humana e às capacidades organizacionais, enquanto os documentos patentários se concentraram na arquitetura e na funcionalidade técnica das soluções. Conclui-se que o avanço posterior a 2019 foi caracterizado pela especialização de técnicas de inteligência artificial em problemas específicos da Gestão de Pessoas, embora persistam lacunas relacionadas à explicabilidade, à governança e à participação humana. Como produto técnico-tecnológico, foi elaborado um relatório técnico com recomendações para adoção responsável dessas tecnologias.