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Soberana: ontologia para derivação de modelos de ecossistemas de negócio para espaços de dados internacionais

dc.contributor.advisorSilva, Patrício de Alencar
dc.contributor.authorCunha Junior, Manoel Ricardo da
dc.contributor.referee1Silva, Patrício de Alencar
dc.contributor.referee2Moreira, João Luiz Rebelo
dc.contributor.referee3Mendes Neto, Francisco Milton
dc.coverage.spatialMossoró
dc.date.accessioned2024-01-18T13:33:07Z
dc.date.available2024-01-18T13:33:07Z
dc.date.issued2023-10-05
dc.description.abstractDados desempenham um papel crucial nas operações contemporâneas das organizações. A necessidade de compartilhar informações entre entidades em contextos multinacionais levou ao surgimento dos Espaços de Dados Internacionais como uma opção que promove a segurança, a soberania e a confiabilidade na permuta de dados. No entanto, permanecem incógnitas diversas questões nesse contexto. Uma lacuna substancial é a ausência de modelos de negócios explícitos que habilitem as organizações a compreender o valor gerado pelos dados e as relações entre as partes envolvidas. O objetivo desta pesquisa foi desenvolver uma solução para derivar e formalizar modelos de negócios para acordos de compartilhamento de dados em Espaços de Dados Internacionais. A metodologia adotada foi a Design Science, aplicando como método principal a Systematic Approach for Building Ontologies para desenvolver uma ontologia de domínio de referência para Espaços de Dados Internacionais e uma ontologia operacional correspondente. Uma demonstração prática da ontologia, empregando dados de teste, resultou na derivação de modelos de acordos de compartilhamento de dados em diferentes organizações de ecossistemas. Essa ontologia oferece uma contribuição ao poder capacitar organizações na formulação de estratégias de negócios, no entendimento do funcionamento dos Espaços de Dados Internacionais e na análise de acordos de compartilhamento de dados.
dc.description.abstract2Data plays a crucial role in contemporary organizational operations. The need to exchange information among entities in a multinational context has led to the emergence of International Data Spaces as an option that promotes security, sovereignty, and reliability in data exchange. However, several questions remain unanswered in this context. A substantial gap is the absence of explicit business models that enable organizations to understand the value generated by data and the relationships between the parties involved. The objective of this research was to develop a solution to derive and formalize business models for data sharing agreements in International Data Spaces. The adopted methodology was Design Science, making use of the Systematic Approach for Building Ontologies as the main method to develop a reference domain ontology for International Data Spaces and a corresponding operational ontology. A practical demonstration of the ontology, using test data, resulted in the derivation of data sharing agreement models in different ecosystem organizations present in the literature. This ontology provides a contribution to enable organizations to formulate business strategies, understand the functioning of International Data Spaces, and analyze data sharing agreements.
dc.description.physical36 f.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.bibliographicCitationCUNHA JUNIOR, Manoel Ricardo da. Soberana: ontologia para derivação de modelos de ecossistemas de negócio para espaços de dados internacionais. 2023. 36 f. TCC (Graduação) - Curso de Ciência da Computação, Centro de Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufersa.edu.br/home. Acesso em: 16 jan. 2024.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/10158
dc.language.isopt_BR
dc.publisher.centerCentro de Ciências Exatas e Naturais - CCEN
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsUFERSA
dc.publisher.institutionUniversidade Federal Rural do Semi-Árido
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rights.holderUFERSA
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.subject.keywordDados
dc.subject.keywordEspaços de dados internacionais
dc.subject.keywordModelos de negócio
dc.subject.keywordCompartilhamento de dados
dc.subject.keywordOntologia
dc.subject.keywordDesign science
dc.subject.keywordData
dc.subject.keywordInternational data spaces
dc.subject.keywordBusiness models
dc.subject.keywordData exchange
dc.subject.keywordOntology
dc.subject.keywordDesign science
dc.titleSoberana: ontologia para derivação de modelos de ecossistemas de negócio para espaços de dados internacionais
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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