O Impacto da inteligência artificial na gestão de dados: uma análise da proteção e exploração de dados
| dc.contributor.advisor | Silva, Paulo Henrique Lopes | |
| dc.contributor.author | Nunes, Marcos Allan de Freitas | |
| dc.contributor.coadvisor | Oliveira, Amanda Gondim de | |
| dc.contributor.referee1 | Silva, Paulo Henrique Lopes | |
| dc.contributor.referee2 | Castro, Angélica Felix de | |
| dc.contributor.referee3 | Casillo, Leonardo Augusto | |
| dc.coverage.spatial | Mossoró | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-06T17:30:19Z | |
| dc.date.available | 2025-01-06T17:30:19Z | |
| dc.date.issued | 2024-12-05 | |
| dc.description.abstract | Este estudo aborda o impacto da inteligência artificial (IA) na gestão de dados, explorando a expansão exponencial das tecnologias de IA e destacando a importância de compreender os impactos desta tecnologia na proteção e exploração de grandes volumes de dados. O objetivo central é investigar como a IA se relaciona com a segurança e uso ético dos dados, analisando as áreas mais impactadas por sua aplicação, seus riscos e benefícios, além de seu relacionamento com a legislação em vigor. Para atingir esses objetivos, foi adotada uma metodologia que inclui a revisão bibliográfica de fontes confiáveis, utilizando livros, artigos científicos, legislação vigente e sites relevantes, totalizando 32 publicações selecionadas com base em critérios de relevância, atualidade e pertinência ao tema. A análise dos dados foi realizada por meio da técnica de Análise de Conteúdo de Bardin, seguindo etapas como leitura flutuante, codificação e categorização de informações, utilizando o Microsoft Excel para identificar padrões. Os resultados obtidos evidenciam a necessidade de promover o uso responsável das tecnologias de IA, equilibrando o avanço tecnológico e a proteção de dados, atentando ao contexto de economia digital vivenciado. Além disso, destacam o interesse em assegurar os princípios fundamentais individuais, com destaque para o direito à proteção de dados. Com base nos resultados, conclui-se que as abordagens sobre o tema derivam de variados campos de estudo, concentrando-se, em sua maioria, no cenário constitucionalista, aludindo a garantia dos direitos fundamentais. Desse modo, são sugeridas abordagens mais profundas em trabalhos futuros, que apresente detalhadamente como ocorre a coleta, proteção e uso dos dados pessoais, bem como a eficácia das legislações vigentes, identificando suas lacunas e suas oportunidades de evolução. | |
| dc.description.abstract2 | This study addresses the impact of artificial intelligence (AI) on data management, exploring the exponential expansion of AI technologies and highlighting the importance of understanding the impacts of this technology on the protection and exploitation of large volumes of data. The main objective is to investigate how AI relates to the security and ethical use of data, analyzing the areas most impacted by its application, its risks and benefits, and its relationship with current legislation. To achieve these objectives, a methodology was adopted that includes a bibliographic review of reliable sources, using books, scientific articles, current legislation and relevant websites, totaling 32 publications selected based on criteria of relevance, timeliness and pertinence to the topic. Data analysis was performed using the Bardin Content Analysis technique, following steps such as skimming, coding and categorization of information, using Microsoft Excel to identify patterns. The results obtained highlight the need to promote the responsible use of AI technologies, balancing technological advancement and data protection, taking into account the context of the digital economy experienced. Furthermore, they highlight the interest in ensuring individual fundamental principles, with emphasis on the right to data protection. Based on the results, it is concluded that approaches on the subject derive from various fields of study, focusing mostly on the constitutionalist scenario, alluding to the guarantee of fundamental rights. Thus, more in-depth approaches are suggested in future works, which present in detail how the collection, protection and use of personal data occurs, as well as the effectiveness of current legislation, identifying its gaps and opportunities for evolution. | |
| dc.description.physical | 42 f. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.bibliographicCitation | NUNES, Marcos Allan de Freitas. Impacto da inteligência artificial na gestão de dados: uma análise da proteção e exploração de dados. 2024. 42 f. Monografia (Graduação em Licenciatura em Computação) Universidade Federal Rural do Semi-Árido, 2024. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/12152 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Núcleo de Educação a Distância - NEAD | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.license | Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::COMPUTACAO E INFORMATICA | |
| dc.subject.keyword | Inteligência artificial | |
| dc.subject.keyword | Proteção de dados | |
| dc.subject.keyword | Exploração de dados | |
| dc.subject.keyword | Artificial intelligence | |
| dc.subject.keyword | Data protection | |
| dc.subject.keyword | Data exploration | |
| dc.title | O Impacto da inteligência artificial na gestão de dados: uma análise da proteção e exploração de dados | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
