Análise xxploratória do desempenho no ENEM e sua relação com fatores socioeconômicos na gestão social
| dc.contributor.advisor | Negreiros, Ana Cláudia Souza Vidal de | |
| dc.contributor.advisormail | anaclaudia.negreiros@ufersa.edu.br | |
| dc.contributor.author | Farias, Luiz Henrique Rodrigues | |
| dc.contributor.coadvisor | Rocha, Miriam Karla | |
| dc.contributor.referee1 | Negreiros, Ana Cláudia Souza Vidal de | |
| dc.contributor.referee2 | Rocha, Miriam Karla | |
| dc.contributor.referee3 | Yamashita, Gabrielli Harumi | |
| dc.coverage.spatial | Mossoró | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-30T10:31:29Z | |
| dc.date.available | 2025-04-30T10:31:29Z | |
| dc.date.issued | 2025-03-20 | |
| dc.description.abstract | As desigualdades educacionais no Brasil evidenciam o impacto das diferenças socioeconômicas e do acesso à tecnologia no desempenho escolar dos estudantes. Este estudo investiga como fatores socioeconômicos, acesso à tecnologia e o tipo de escola influenciam o desempenho no Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM). Para investigar essas relações, foram analisados os microdados do ENEM 2023, aplicando técnicas estatísticas, como ANOVA (Análise de Variância) e o Teste de Tukey, para identificar padrões e diferenças significativas no desempenho dos estudantes. Os resultados mostraram que a renda familiar e o acesso a tecnologias, como computadores e celulares, influenciam diretamente o desempenho acadêmico, com estudantes que possuem maior acesso a esses recursos apresentando melhores notas no ENEM, de forma geral. | |
| dc.description.abstract2 | Educational inequalities in Brazil highlight the impact of socioeconomic differences and access to technology on students’ academic performance. This study investigates how socioeconomic factors, access to technology, and the type of school influence performance on the National High School Exam (ENEM). To investigate these relationships, microdata from ENEM 2023 were analyzed, applying statistical techniques such as ANOVA (Analysis of Variance) and the Tukey Test to identify patterns and significant differences in student performance. The results showed that family income and access to technologies, such as computers and cell phones, directly influence academic performance, with students who have greater access to these resources achieving better grades on the ENEM, in general. | |
| dc.description.physical | 19 f. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.bibliographicCitation | FARIAS, Luiz Henrique Rodrigues. Análise exploratória do desempenho no ENEM e sua relação com fatores socioeconômicos na gestão social. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2025. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/13046 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Centro de Engenharias - CE | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.license | Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | |
| dc.subject.keyword | Desigualdades educacional | |
| dc.subject.keyword | Fator socioeconômico | |
| dc.subject.keyword | Acesso à tecnologia | |
| dc.subject.keyword | Desempenho escolar | |
| dc.subject.keyword | Análise de variância | |
| dc.subject.keyword | Teste de tukey | |
| dc.subject.keyword | Desempenho de estudante | |
| dc.subject.keyword | Renda familiar | |
| dc.subject.keyword | ENEM | |
| dc.title | Análise xxploratória do desempenho no ENEM e sua relação com fatores socioeconômicos na gestão social | |
| dc.title.alternative | Exploratory analysis of performance in ENEM and its relationship with socioeconomic factors in social management | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |