Otimização do cross-selling em marketplaces digitais: uma abordagem de programação matemática e mateheurística para aumentar a satisfação dos clientes e lucratividade dos fornecedores

Abstract

Em marketplaces digitais, a satisfação do cliente e a lucratividade dos fornecedores são cruciais para o sucesso destas plataformas. Uma estratégia possível para impulsionar estes aspectos é a adoção do cross-selling na recomendação de produtos ou serviços complementares, que permite melhorar a experiência do cliente e aumentar o valor total da compra. Desta forma, este trabalho tem como objetivo desenvolver e implementar uma estratégia para otimização do cross-selling em plataformas digitais de marketplace. Uma revisão sistemática identificou lacunas na adaptação de modelos existentes às demandas destas plataformas, além da ausência de recomendações personalizadas. Para suprir esta necessidade, um modelo matemático de programação linear inteira binária é proposto, considerando o lift e a disponibilidade entre produtos ou serviços, histórico de compras e a segmentação por perfis de clientes com base em uma previsão de compras. Testes computacionais com CPLEX Concert Technology revelaram alta complexidade, indicando a necessidade de metaheurísticas ou simplificações para melhorar a eficiência. Para tanto, o trabalho também propõe uma decomposição do problema e um algoritmo mateheurístico. Os resultados indicam viabilidade, mas também evidenciam a necessidade de aprimoramentos para lidar com a complexidade do problema e melhorar a qualidade das soluções geradas.