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Estudo de detecção de defeitos em motores elétricos de indução - uma revisão

dc.contributor.advisorFurukava, Márcio
dc.contributor.authorFilgueira Filho, Ricardo Cesar
dc.contributor.coadvisorBarreto, Edwin Luize Ferreira
dc.contributor.referee1Furukava, Márcio
dc.contributor.referee2Barreto, Edwin Luize Ferreira
dc.contributor.referee3Brasil, Lisarb Henneh
dc.coverage.spatialMossoró
dc.date.accessioned2025-02-28T15:06:06Z
dc.date.available2025-02-28T15:06:06Z
dc.date.issued2024-10-19
dc.description.abstractA detecção antecipada de problemas elétricos e mecânicos, como desalinhamento, falhas no enrolamento, excentricidades no entreferro e vibrações excessivas, é crucial para a garantia da eficiência, visando prolongar a vida útil desses equipamentos. O presente trabalho aborda a necessidade da identificação de falhas em motores elétricos de indução, amplamente empregados na indústria. Foi realizado um levantamento bibliográfico sobre os principais tipos de falhas e os métodos mais utilizados para sua identificação, com ênfase em bancadas de testes e dispositivos de medição. Dentre os sensores comumente utilizados destacam-se os de temperatura e acelerômetros. O estudo propõe o desenvolvimento de uma bancada para detecção de ruídos e inconsistências em motores de indução, utilizando sensores de custo acessível e implementando a análise por meio de uma linguagem de programação. Essa bancada terá como foco o monitoramento de variáveis fundamentais, como temperatura, vibrações mecânicas e o campo magnético externo, possibilitando a identificação precisa de falhas elétricas e mecânicas. A viabilidade da proposta é assegurada pelo uso de componentes de baixo custo e programação simplificada, proporcionando uma solução eficiente para manutenção preditiva. O monitoramento contínuo permitirá a antecipação de falhas, evitando paradas não planejadas e otimizando a manutenção dos motores, resultando em economia e aumento da durabilidade dessas máquinas. Concluiu-se que a detecção preditiva de falhas elétricas em motores de indução permite a identificação antecipada de problemas, contribuindo para a manutenção preventiva e para a redução de paradas inesperadas, auxiliando, principalmente, a indústria na operação dessas máquinas. Essa abordagem, ao empregar sensores e monitoramento contínuo, possibilita a análise do desempenho do motor, promovendo maior eficiência e durabilidade dos equipamentos.
dc.description.abstract2Early detection of electrical and mechanical problems, such as misalignment, winding failures, eccentricities in the air gap and excessive vibrations, is crucial to ensuring efficiency, aiming to extend the useful life of this equipment. This work addresses the need to identify faults in induction electric motors, widely used in industry. A bibliographic survey was carried out on the main types of failures and the most used methods for their identification, with an emphasis on test benches and measuring devices. Among the commonly used sensors, temperature and accelerometers stand out. Generally, the analysis of the data received is carried out using a programming language, responsible for processing the parameters obtained. The study proposes the development of a bench for detecting noise and inconsistencies in induction motors, using affordable sensors and implementing the analysis through a programming language. This bench will focus on monitoring fundamental variables, such as temperature, mechanical vibrations and the external magnetic field, enabling the precise identification of electrical and mechanical failures. The viability of the proposal is ensured using low-cost components and simplified programming, providing an efficient solution for predictive maintenance. Continuous monitoring will allow the anticipation of failures, avoiding unplanned stops and optimizing engine maintenance, resulting in savings and increased durability of these machines. It was concluded that the predictive detection of electrical faults in induction motors allows the early identification of problems, contributing to preventive maintenance and reducing unexpected stops, mainly helping the industry in the operation of these machines. This approach, by employing sensors and continuous monitoring, enables the analysis of engine performance, promoting greater efficiency and durability of equipment.
dc.description.physical38 f.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.bibliographicCitationFILGUEIRA FILHO, Ricardo Cesar. Estudo de detecção de defeitos em motores elétricos de indução: uma revisão. 2024. 38 f. TCC (Graduação em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2024.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/12557
dc.language.isopt_BR
dc.publisher.centerCentro de Ciências Exatas e Naturais - CCEN
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsUFERSA
dc.publisher.institutionUniversidade Federal Rural do Semi-Árido
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.holderUFERSA
dc.rights.licenseCC-BY-SApt_BR
dc.rights.licenseAttribution-ShareAlike 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA E TECNOLOGIA
dc.subject.keywordMotores de indução
dc.subject.keywordFalhas
dc.subject.keywordRotor
dc.subject.keywordEstator
dc.subject.keywordFrequência
dc.subject.keywordInduction motors
dc.subject.keywordFailures
dc.subject.keywordStator
dc.subject.keywordFrequency
dc.titleEstudo de detecção de defeitos em motores elétricos de indução - uma revisão
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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