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Análise da variação do preço dos combustíveis sobre a demanda de veículos no Brasil

dc.contributor.advisorDantas, Fabiano da Costa
dc.contributor.advisormailfabianodantas@ufersa.edu.br
dc.contributor.authorSilva, Robert Freire da
dc.contributor.referee1Dantas, Fabiano da Costa
dc.contributor.referee2Tabosa, Cristiane de Mesquita
dc.contributor.referee3Carvalho, Thiago Costa
dc.coverage.spatialCaraúbas
dc.date.accessioned2025-12-23T18:02:00Z
dc.date.available2025-12-23T18:02:00Z
dc.date.issued2025-10-30
dc.description.abstractO mercado de combustíveis e o de veículos estão ligados desde os séculos anteriores de maneira intrínseca. Esse trabalho tem como objetivo analisar a variação de preço dos combustíveis sobre a demanda de veículos no Brasil, no período de 2004 a 2019, utilizando dados anuais (ANP e ANFAVEA), com o intuito de compreender e descrever a relação entre esses dois mercados. Com essa finalidade, foram utilizados modelos econométricos como Vetor Autorregressivo (VAR), Teste de Raíz Unitária Dick Fuller Aumentado (ADF) e Teste de Causalidade de Granger. Como resultado, obteve-se que uma elevação no preço do etanol teve mais impacto de maneira negativa para a demanda de veículos em geral do que uma variação no preço da gasolina, e foi observado por meio do Teste de Causalidade de Granger que os valores da demanda de veículos auxiliam a prever os valores futuros no preço do etanol, como também o preço da gasolina. Valores do preço do etanol também ajudam a prever os valores futuros para o preço da gasolina.
dc.description.abstract2The fuel and vehicle markets have been intrinsically linked for centuries. This study aims to analyze the variation in fuel prices on vehicle demand in Brazil from 2004 to 2019, using annual data (ANP and ANFAVEA), in order to understand and describe the relationship between these two markets. For this purpose, econometric models such as Vector Autoregression (VAR), Augmented Dickey-Fuller (ADF) Unit Root Test, and Granger Causality Test were used. As a result, it was found that an increase in the price of ethanol had a more negative impact on the demand for vehicles in general than a variation in the price of gasoline, and it was observed through the Granger Causality Test that vehicle demand values help predict future values in the price of ethanol, as well as the price of gasoline. Ethanol price values also help predict future gasoline price values.
dc.description.physical37 f.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.bibliographicCitationSILVA, Robert Freire da. Análise da variação do preço dos combustíveis sobre a demanda de veículos no Brasil. 2025. 37 f. TCC (Graduação) - Curso de Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Caraúbas, 2025.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/14685
dc.language.isopt_BR
dc.publisher.centerCentro Multidisciplinar de Caraúbas - CMC
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentDepartamento de Ciência e Tecnologia - DCT
dc.publisher.initialsUFERSA
dc.publisher.institutionUniversidade Federal Rural do Semi-Árido
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.holderUFERSA
dc.rights.licenseAttribution-ShareAlike 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA E TECNOLOGIA
dc.subject.keywordDemanda
dc.subject.keywordVAR
dc.subject.keywordADF
dc.subject.keywordAutomóvel
dc.subject.keywordCombustível
dc.subject.keywordCar
dc.subject.keywordFuel
dc.titleAnálise da variação do preço dos combustíveis sobre a demanda de veículos no Brasil
dc.title.alternativeAnalysis of the variation in fuel prices on vehicle demand in Brazil
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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