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Análise de gerenciamento de estoque através de previsão de demanda em uma indústria de argamassas de Mossoró-RN

dc.contributor.advisor1Gonçalo, Thomas Edson Espíndola
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/pt_BR
dc.contributor.authorPereira, João Paulo Rocha
dc.contributor.referee1Peixoto, Joana Karolyni Cabral
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/pt_BR
dc.contributor.referee2Carvalho, Jéssica Danielle Nunes de
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/pt_BR
dc.date.accessioned2019-12-11T11:15:44Z
dc.date.available2019-12-11T11:15:44Z
dc.date.issued2019-03-22
dc.descriptionMonografiapt_BR
dc.description.abstractNão possuipt_BR
dc.description.resumoFrente à crescente competitividade do mercado, resultado do processo de globalização e dos avanços tecnológicos, é essencial que as organizações empresariais, especialmente as indústrias, invistam no desenvolvimento do seu planejamento estratégico, a fim de aumentar o seu nível de serviço ao cliente e se diferenciem no mercado perante aos seus concorrentes. Atender a demanda de forma eficiente e eficaz pode trazer vantagem competitiva. O desafio é prever com maior precisão possível a quantidade requerida dos produtos e o momento certo que o mesmo será necessário. Assim, surge o gerenciamento de estoque, que consiste em fazer um total planejamento de como controlar os materiais dentro da organização, objetivando manter o equilíbrio entre estoque e consumo. A análise e previsão de demanda vem sendo utilizada para reduzir a distância entre a necessidade e a disponibilidade de estoque. Este trabalho baseia-se numa análise de implementação de modelos de previsão de demanda e gestão de estoque em uma indústria da construção civil com foco em argamassas colantes na cidade de Mossoró-RN. O objetivo é determinar um modelo quantitativo de previsão que melhor se adeque ao perfil de vendas a partir de modelos básicos conhecidos na literatura e prever a demanda para o ano de 2019 sob este modelo. Para tanto, realizou-se a classificação ABC para determinar as classes que os itens pertenciam. Por meio da avaliação dos erros resultantes das técnicas de previsão, escolheu-se àquela que apresentava o menor valor. Ao fim, constatou-se que o método mais eficaz do produto analisado do grupo das argamassas é o de previsão de demanda de sazonalidade com tendência, por onde possibilitará a empresa uma melhor tomada de decisão em relação a seu gerenciamento de estoques.pt_BR
dc.description.sponsorshipTrabalho não financiado por agência de fomento, ou autofinanciadopt_BR
dc.identifier.citationPereira (2019) (PEREIRA, 2019)pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/1572
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/3580
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Semi-Áridopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharias - CEpt_BR
dc.publisher.initialsUFERSApt_BR
dc.relation.referencesPEREIRA, João Paulo Rocha. Análise de gerenciamento de estoque através de previsão de demanda em uma indústria de argamassas de Mossoró-RN. 2019. 52f. Monografia (Graduação em Engenharia de Produção), Centro de Engenharias, Universidade Federal Rural do Semi-Árido. Mossoró, 2019.pt_BR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesspt_BR
dc.rights.licenseCC-BY-SApt_BR
dc.subjectGerenciamento e controle de estoquept_BR
dc.subjectPrevisão de demandapt_BR
dc.subjectAnalise ABCpt_BR
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
dc.titleAnálise de gerenciamento de estoque através de previsão de demanda em uma indústria de argamassas de Mossoró-RNpt_BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesispt_BR

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