Análise de risco da expansão da Área Livre de Pragas da mosca-das-frutas Anastrepha grandis (Macquart, 1846) (Diptera: Tephritidae) por modelagem preditiva de nicho MaxEnt
| dc.contributor.advisor-co1 | Molina-Rugama, Adrian José | |
| dc.contributor.advisor1 | Godoy, Maurício Sekiguchi de | |
| dc.contributor.author | Maia Neto, João Egidio Ferreira | |
| dc.contributor.referee1 | Godoy, Maurício Sekiguchi de | |
| dc.contributor.referee2 | Molina-Rugama, Adrian José | |
| dc.contributor.referee3 | Oliveira, Ruan Carlos de Mesquita | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-27T14:32:03Z | |
| dc.date.available | 2022-05-27 | |
| dc.date.available | 2022-05-27T14:32:03Z | |
| dc.date.issued | 2021-05-19 | |
| dc.description.abstract | The pest free area (ALP) of the fruit fly Anastrepha grandis (Macquart, 1846) (Diptera: Tephritidae) has an important socioeconomic role for the semi-arid region of northeastern Brazil, so that the maintenance of this status must be preserved with the use of more varied control and monitoring techniques for pest insects. Understanding the ecological niche of this species and its responses to climatic factors provide an estimate of its distribution capacity and the possibility of its dispersal to control zones. The adhesion of new areas to the ALP validated by Ordinance No. 305 of May 12, 2021, may jeopardize its maintenance if this decision is not made with knowledge of the species' ability to adapt to that environment. Using the bioclimatic variables Bio1, Bio2, Bio3, Bio7, Bio12, Bio13, Bio17 and Bio19, in contrast to the coordinates of occurrence of A. grandis, a MaxEnt model was performed to identify its degree of adequacy in the Brazilian territory. The Linear and Quadratic features, and a regularization multiplier (rm) of 0.5, were selected as parameters. The modeling was carried out with 5000 interactions and 100 bootstrap replications using the Jackknife test to assess the impact of each variable and the designation of 30% of the occurrence points for training and the remainder for validation. The evaluation indicated a satisfactory AUC index of 0.915 and the Jackknife test indicated the variables Bio18, Bio1 and Bio12 as the three most impactful for the model. The results were projected on a map indicating areas of high suitability in the South, Southeast and Midwest regions, low environmental suitability for the North region and points of high suitability in the south of the Northeast, which are shown as entry points for pest dispersion in the region. The Northeast region, in general, showed low susceptibility to the presence of the species, confirming that the ALP is well placed in a region that is not suitable for the development of A. grandis, so that its expansion does not presently pose a risk for the introduction of the pest. Some isolated points with a high degree of suitability were identified in the state of Ceará and with the expansion in the state of Rio Grande do Norte, the territory of the ALP is approaching regions with risk above the general average | pt_BR |
| dc.description.resumo | A Área Livre de Pragas (ALP) da mosca das frutas Anastrepha grandis (Macquart, 1846) (Diptera: Tephritidae) possui um papel socioeconômico importante para a região do semiárido nordestino, de forma que a manutenção desse status deve ser preservada com o emprego das mais variadas técnicas de controle e monitoramento de insetos-praga. O entendimento do nicho ecológico dessa espécie e suas respostas aos fatores climáticos dão uma estimativa de sua capacidade de distribuição e da possibilidade de sua dispersão para zonas de controle. A adesão de novas áreas para a ALP validadas pela portaria n° 305 de 12 de maio de 2021 pode pôr em risco a sua manutenção se essa decisão não for feita com o conhecimento da capacidade de adequação da espécie a aquele ambiente. Utilizando-se das variáveis bioclimáticas Bio1, Bio2, Bio3, Bio7, Bio12, Bio13, Bio17 e Bio19, em contraste com as coordenadas de ocorrência de A. grandis, uma modelagem MaxEnt foi realizada para identificação do seu grau de adequação no território brasileiro. As features Linear e Quadratic, e um multiplicador de regularização (rm) de 0,5, foram selecionadas como parâmetros. Realizou-se a modelagem com 5000 interações e 100 replicações do tipo bootstrap empregando o teste de Jackknife para avaliação do impacto de cada variável e a designação de 30% dos pontos de ocorrência para treino e o restante para validação. A avaliação indicou um índice AUC satisfatório de 0,915 e o teste de Jackknife indicou as variáveis Bio18, Bio1 e Bio12 como as três mais impactantes para o modelo. Os resultados foram projetados em um mapa indicando áreas de alta adequabilidade nas regiões Sul, Sudeste e Centro Oeste, baixa adequabilidade ambiental para a região Norte e pontos de alta adequabilidade ao sul do Nordeste que se mostram como pontos de entrada para dispersão da praga na região. A região Nordeste, no geral, demonstrou baixa suscetibilidade a presença da espécie, ratificando que a ALP está bem enquadrada em uma região pouco adequável para o desenvolvimento da A. grandis de modo que sua expansão não oferece risco atualmente para a introdução da praga. Alguns pontos isolados de alto grau de adequabilidade foram identificados no estado do Ceará e com a expansão no estado do Rio Grande do Norte o território da ALP se aproxima de regiões com risco acima da média geral | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Trabalho não financiado por agência de fomento, ou autofinanciado | pt_BR |
| dc.identifier.citation | Maia Neto (2021) (MAIA NETO, 2021) | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/7092 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Centro de Ciências Biológicas e da Saúde - CCBS | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFERSA | pt_BR |
| dc.relation.references | MAIA NETO, João Egidio Ferreira. Análise de risco da expansão da Área Livre de Pragas da mosca-das-frutas Anastrepha grandis (Macquart, 1846) (Diptera: Tephritidae) por modelagem preditiva de nicho MaxEnt. 2021. 44 f. TCC (Graduação em Biotecnologia), Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2022. | pt_BR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | pt_BR |
| dc.rights.license | CC-BY-SA | pt_BR |
| dc.subject | Mosca das cucurbitáceas sul-americana | pt_BR |
| dc.subject | Biologia Evolutiva | pt_BR |
| dc.subject | Monitoramento de pragas | pt_BR |
| dc.subject | Modelagem computacional | pt_BR |
| dc.subject | South American cucurbit fruit fly | pt_BR |
| dc.subject | Evolutionary Biology | pt_BR |
| dc.subject | Pest monitoring | pt_BR |
| dc.subject | Computational modeling | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS BIOLOGICAS::BIOTECNOLOGIA | pt_BR |
| dc.title | Análise de risco da expansão da Área Livre de Pragas da mosca-das-frutas Anastrepha grandis (Macquart, 1846) (Diptera: Tephritidae) por modelagem preditiva de nicho MaxEnt | pt_BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | pt_BR |
| dc.type.subtype | Monografia | pt_BR |
