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Análise de Valuation: abordagem por meio da clusterização baseada em dados estratégicos

dc.contributor.advisorMiranda, Kléber Formiga
dc.contributor.authorSilva, Deusiana de Souza
dc.contributor.referee1Miranda, Kléber Formiga
dc.contributor.referee2Prado, Alexsandro Gonçalves da Silva
dc.contributor.referee3Azevedo, Yuri Gomes Paiva
dc.coverage.spatialMossoró
dc.date.accessioned2023-11-28T17:07:51Z
dc.date.available2023-11-28T17:07:51Z
dc.date.issued2023-11-28
dc.description.abstractEssa pesquisa tem como objetivo analisar características de rentabilidade das empresas que são comparáveis em seu setor fazendo seus agrupamentos de pares pelo método da clusterização ( cluster analysis) utilizando a técnica do modelo dupont. A amostra consistiu em 187 empresas que possuíam estratégias semelhantes entre si, cujos dados foram coletados da base de dados abertos da CVM no período de 2010 a 2021. O estudo tratou de apresentar um panorama sobre o ano de 2021.Os dados foram utilizados para estimar valores para 2022, a fim de comparar os valores estimados e reais deste mesmo ano. Os resultados indicaram que as empresas nas análises apresentaram um melhor valor estimado da companhia quando analisada pelo P/EBITDA. Em paralelo a isso, para a empresa do setor de tecnologia, a sua melhor estimativa foi pela análise de cluster, a companhia apresentou uma melhor estimativa de preço e uma menor variação de erro com relação ao seu preço da ação em 2022, adicionalmente a empresa do setor de consumo cíclico a apresentou uma melhor estimativa quando avaliada pelo Cluster; bem como a do setor financeiro, obtendo uma menor variação de erro. Em conclusão, a análise sugere a necessidade de considerar outros fatores e indicadores relevantes para avaliar a saúde financeira e a perspectiva do mercado acionário das empresas e do setor em questão.
dc.description.abstract2This research aims to analyze profitability characteristics of companies that are comparable in your industry by grouping your peers using the clustering method ( cluster analysis) using the dupont model technique. The sample consisted of 187 companies that had strategies similar to each other, whose data were collected from CVM's open database at period from 2010 to 2021. The study tried to present an overview of the year 2021. Were used to estimate values for 2022, in order to compare the estimated and actual values of this same year. The results indicated that the companies in the analyzes presented a better value estimated value of the company when analyzed by P/EBITDA. In parallel to this, for the company's technology sector, its best estimate was by cluster analysis, the company presented a best estimate of price and a smaller range of error relative to its 2022 share price, additionally, the company in the cyclical consumption sector presented a better estimate when evaluated by the Cluster; as well as that of the financial sector, obtaining a smaller error variation. In conclusion, the analysis suggests the need to consider other factors and indicators relevant to assess the financial health and stock market outlook of the companies and industry in question.
dc.description.physical12 f.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.bibliographicCitationSILVA, Deusiana de Souza. Análise de Valuation: abordagem por meio da clusterização baseada em dados estratégicos. 2023. 12 f. TCC (Graduação) - Curso de Ciências Contábeis, Centro de Ciências Sociais Aplicadas e Humanas, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufersa.edu.br/home. Acesso em: 28 nov. 2023.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/9780
dc.language.isopt_BR
dc.publisher.centerCentro de Ciências Sociais Aplicadas e Humanas - CCSAH
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsUFERSA
dc.publisher.institutionUniversidade Federal Rural do Semi-Árido
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rights.holderUFERSA
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/
dc.subject.cnpqCIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS
dc.subject.keywordAnálise de cluster
dc.subject.keywordAvaliação relativa
dc.subject.keywordMúltiplo
dc.subject.keywordCluster analysis
dc.subject.keywordRelative rating
dc.subject.keywordMultiple
dc.titleAnálise de Valuation: abordagem por meio da clusterização baseada em dados estratégicos
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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