Estudo bibliográfico sobre a aplicação da inteligência artificial no processo decisório gerencial
| dc.contributor.advisor | Siqueira, Elisabete Stradiotto | |
| dc.contributor.advisormail | betebop@ufersa.edu.br | |
| dc.contributor.author | Silva, Camille Sales da | |
| dc.contributor.referee1 | Siqueira, Elisabete Stradiotto | |
| dc.contributor.referee2 | Bispo, Danielle de Araujo | |
| dc.contributor.referee3 | Siqueira Filho, Valdemar | |
| dc.coverage.spatial | Mossoró | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-12T16:40:23Z | |
| dc.date.available | 2026-01-12T16:40:23Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-18 | |
| dc.description.abstract | Este Trabalho de Conclusão de Curso investiga de que forma a Inteligência Artificial (IA) pode atuar como ferramenta de apoio à tomada de decisão no contexto organizacional, considerando a crescente complexidade dos mercados e as rápidas transformações tecnológicas. O estudo tem como objetivo analisar como a literatura discute o papel da IA no processo decisório, buscando compreender seus benefícios e limitações. Como objetivos específicos, propõe-se: identificar como a literatura aborda a dimensão ética da IA; examinar de que maneira a tecnologia influencia as dinâmicas da decisão organizacional; e investigar suas contribuições para decisões estratégicas. A pesquisa caracteriza-se como qualitativa, descritiva e bibliográfica, com recorte temporal entre 2003 e 2025. Foram selecionadas 10 publicações que tratam diretamente da integração entre IA e processos decisórios, permitindo analisar contribuições teóricas e desafios apontados pelos autores. Os resultados mostram que a IA amplia a capacidade analítica das organizações ao interpretar grandes volumes de dados, identificar padrões e apoiar análises preditivas, favorecendo tanto decisões operacionais quanto estratégicas. A literatura destaca ganhos em agilidade, precisão e alinhamento das decisões aos objetivos corporativos. Por outro lado, são evidenciados desafios relacionados a vieses algorítmicos, ética, transparência dos modelos e dependência da qualidade dos dados, reforçando a necessidade de supervisão e julgamento humano. Conclui-se que a IA não substitui o gestor, mas atua como um recurso complementar capaz de potencializar a consistência e a eficácia das decisões organizacionais, desde que empregada de forma responsável, ética e alinhada às demandas contemporâneas da gestão. | |
| dc.description.abstract2 | This undergraduate thesis investigates how Artificial Intelligence (AI) can function as a tool to support managerial decision-making within organizational contexts, considering the increasing complexity of markets and rapid technological transformations. The study aims to analyze how the literature discusses the role of AI in decision-making processes, seeking to understand its benefits and limitations. The specific objectives are: to identify how the literature addresses the ethical dimension of AI; to examine how AI influences the dynamics of organizational decision-making; and to investigate its contributions to strategic decisions. This research is qualitative, descriptive, and bibliographical, covering the period from 2003 to 2025. Ten publications directly related to the integration of AI and decision-making were selected, enabling an analysis of theoretical contributions and challenges highlighted in the literature. The findings indicate that AI enhances organizational decision-making by expanding analytical capacity, processing large volumes of data, identifying patterns, and supporting predictive analyses, thus benefiting both operational and strategic decisions. The literature highlights gains in agility, accuracy, and alignment between decisions and organizational goals. However, it also points to important challenges, such as algorithmic biases, ethical concerns, transparency issues, and dependence on data quality, emphasizing the need for human supervision and judgment. It is concluded that AI does not replace managers, but rather serves as a complementary resource capable of strengthening the consistency and effectiveness of organizational decisions, provided that its use is guided by ethical, responsible, and strategically aligned practices. | |
| dc.description.physical | 50 f. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.bibliographicCitation | SILVA, Camille Sales da. Estudo bibliográfico sobre a aplicação da inteligência artificial no processo decisório gerencial. 2025. 50 f. TCC (Bacharelado em Administração) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2026. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/14770 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Centro de Ciências Sociais Aplicadas e Humanas - CCSAH | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.license | Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO | |
| dc.subject.keyword | Inteligência artificial | |
| dc.subject.keyword | Tomada de decisão | |
| dc.subject.keyword | Suporte à decisão | |
| dc.subject.keyword | Artificial intelligence | |
| dc.subject.keyword | Decision making | |
| dc.subject.keyword | Decision support | |
| dc.title | Estudo bibliográfico sobre a aplicação da inteligência artificial no processo decisório gerencial | |
| dc.title.alternative | Bibliographic study on the application of artificial intelligence in the managerial decision-making process | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
