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Correlação entre posição geográfica dos parques eólicos e mapas de vento no Rio Grande do Norte utilizando o QGIS

dc.contributor.advisorHenriques, Marcos Vinícius Cândido
dc.contributor.authorDiniz, Daniel Patrício Andrade Figueiredo
dc.contributor.referee1Henriques, Marcos Vinícius Cândido
dc.contributor.referee2Leite, Francisco Edcarlos Alves
dc.contributor.referee3Asevedo Junior, Wivaldo Dantas de
dc.coverage.spatialAngicos
dc.date.accessioned2024-01-23T20:42:40Z
dc.date.available2024-01-23T20:42:40Z
dc.date.issued2023-10-05
dc.description.abstractO presente trabalho busca analisar a relação entre as velocidades do vento e a potência eólica, tomando como referência medições feitas a alturas de 100 e 150 metros. Por meio da análise dos histogramas das velocidades do vento, foi possível identificar uma concentração significativa de potência eólica na altura de 150 metros, apontando para condições atmosféricas otimizadas para a geração de energia. Ao correlacionar as localizações de aerogeradores com um mapa de densidade de potência gerado a partir dessas informações, observou-se uma clara correspondência entre as características eólicas e as posições geográficas dos equipamentos. Tais observações respaldam a estratégia emergente de elevar a altura das turbinas eólicas, buscando velocidades de vento superiores, especialmente em regiões de maior altitude. Adicionalmente, este estudo evidenciou a eficácia da ferramenta QGIS na criação de mapas de densidade de potência a partir de dados eólicos, destacando sua relevância para o planejamento e implementação de futuros parques eólicos, tanto em áreas terrestres (onshore) quanto marítimas (offshore).
dc.description.abstract2This present work aims to analyze the relationship between wind speeds and wind power, using measurements taken at heights of 100 and 150 meters as reference. By analyzing wind speed histograms, it was possible to identify a significant concentration of wind power at a height of 150 meters, indicating optimized atmospheric conditions for energy generation. When correlating the locations of wind turbines with a power density map generated from this information, a clear correspondence was observed between wind characteristics and the geographical positions of the equipment. Such observations support the emerging strategy of increasing the height of wind turbines to access higher wind speeds, especially in higher altitude regions. Additionally, this study highlighted the effectiveness of the QGIS tool in creating power density maps from wind data, underscoring its relevance for the planning and implementation of future wind farms, both onshore and offshore.
dc.description.physical56 f.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.bibliographicCitationDINIZ, Daniel Patrício Andrade Figueiredo. Correlação entre posição geográfica dos parques eólicos e mapas de vento no Rio Grande do Norte utilizando o QGIS. 2023. 56 f. TCC (Graduação) - Curso de Ciência e Tecnologia, Departamento de Ciências Exatas e Tecnologia da Informação, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Angicos, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufersa.edu.br/home. Acesso em: 23 jan. 2024.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/10259
dc.language.isopor
dc.publisher.centerCentro Multidisciplinar de Angicos - CMA
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentDepartamento de Ciências Exatas e Tecnologia da Informação
dc.publisher.initialsUFERSA
dc.publisher.institutionUniversidade Federal Rural do Semi-Árido
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rights.holderUFERSA
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA E TECNOLOGIA
dc.subject.keywordEnergia eólica
dc.subject.keywordVelocidade do vento
dc.subject.keywordGeorreferenciamento
dc.subject.keywordWind energy
dc.subject.keywordWind speed
dc.subject.keywordGeoreferencing
dc.titleCorrelação entre posição geográfica dos parques eólicos e mapas de vento no Rio Grande do Norte utilizando o QGIS
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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