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Privacidade de dados no ensino superior: um estudo sobre a importância da segurança da informação aplicada no ensino superior

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dc.contributor.advisorMedeiros, Joêmia Leilane Gomes de
dc.contributor.authorLima, Wishington Taylon da Silva
dc.contributor.coadvisorRamalho, Welliana Benevides
dc.contributor.referee1Medeiros, Joemia Leilane Gomes de
dc.contributor.referee2Ramalho, Welliana Benevides
dc.contributor.referee3Silva, Paulo Henrique Lopes
dc.contributor.referee4Torquato, Raquel Rayanne Silva
dc.coverage.spatialMossoró
dc.date.accessioned2025-01-13T17:28:59Z
dc.date.available2025-01-13T17:28:59Z
dc.date.issued2024-12-09
dc.description.abstractA pesquisa em questão visa abordar o uso de dados no ensino superior, que tem se tornado essencial para aprimorar a gestão institucional, personalizar o ensino e garantir maior eficiência nas políticas educacionais. A coleta e análise de informações permitem que as instituições monitorem indicadores como desempenho acadêmico, infraestrutura e qualificações docentes, promovendo tomadas de decisão baseadas em evidências. Além de facilitar o planejamento administrativo, esses dados possibilitam uma experiência educacional mais personalizada, melhorando a trajetória acadêmica e a taxa de conclusão de cursos. A pesquisa aborda os desafios dessa da aplicação da privacidade de dados no ensino superior, além de categorizar os meios pelos quais poderiam ser feitos. A incorporação de Big Data no ensino superior amplia a capacidade de lidar com o grande volume de informações geradas por registros acadêmicos, plataformas digitais e avaliações. Com técnicas como machine learning, é possível prever evasão escolar e otimizar recursos, garantindo uma gestão mais eficiente e a criação de soluções inovadoras para personalizar o aprendizado. A implementação da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) é abordada como um dos pilares para se alcançar a confiança e aplicabilidade da privacidade de dados. Portanto, a coleta, análise e proteção de dados que aqui serão citadas, são indispensáveis para modernizar o ensino superior, oferecendo uma educação mais eficaz e personalizada, alinhada às exigências legais e às necessidades dos alunos, protegendo os dados tanto das universidades quanto dos alunos que inscritos, ajudando a prevê índices de desempenho inferiores à média institucional, buscando meios para impedir a evasão escolar desses discentes.
dc.description.abstract2The project in question aims to address the use of data in higher education, which has become essential to improve institutional management, personalize teaching, and ensure greater efficiency in educational policies. The collection and analysis of information allows institutions to monitor indicators such as academic performance, infrastructure, and teaching qualifications, promoting evidence-based decision-making. In addition to facilitating administrative planning, this data enables a more personalized educational experience, improving academic trajectories and course completion rates. The Higher Education Census, conducted annually by INEP, exemplifies the importance of systematic data collection in Brazil, contributing to the formulation of public policies and the evaluation of the educational system. The incorporation of Big Data in higher education increases the capacity to deal with the large volume of information generated by academic records, digital platforms, and assessments. With techniques such as machine learning, it is possible to predict school dropout and optimize resources, ensuring more efficient management and the creation of innovative solutions to personalize learning. The implementation of the General Data Protection Law (LGPD) brought greater rigor to the management of sensitive nformation, requiring transparency, security and informed consent, promoting trust and legal compliance. Therefore, data collection, analysis and protection are essential to modernize higher education, offering more effective and personalized education, aligned with legal requirements and students' needs.
dc.description.physical64 f. : iL.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.bibliographicCitationLIMA, Wishington Taylon da Silva. Privacidade de dados no ensino superior: um estudo sobre a importância da segurança da informação aplicada no ensino superior. 2024. 64 f. TCC (Graduação) - Curso de Licenciatura em Computação, Centro de Ciências Exatas e Naturais - Ccen, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2024.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/12201
dc.language.isopt_BR
dc.publisher.centerNúcleo de Educação a Distância - NEAD
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsUFERSA
dc.publisher.institutionUniversidade Federal Rural do Semi-Árido
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.holderUFERSA
dc.rights.licenseAttribution-ShareAlike 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.subject.keywordBig Data
dc.subject.keywordEnsino superior
dc.subject.keywordGestão educacional
dc.subject.keywordPersonalização do ensino
dc.subject.keywordProteção de dados
dc.titlePrivacidade de dados no ensino superior: um estudo sobre a importância da segurança da informação aplicada no ensino superior
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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