Modelagem preditiva de distribuição dos parentes silvestres da coca (Erythroxylum P. Browne, Erythroxylaceae Kunth) endêmicos da caatinga e da cadeia do espinhaço num contexto de mudanças climáticas
| dc.contributor.advisor | Lima, James Lucas da Costa | |
| dc.contributor.advisormail | James.lima@ufersa.edu.br | |
| dc.contributor.author | Medeiros, Marcelo Henrique Torres de | |
| dc.contributor.referee1 | Lima, James Lucas da Costa | |
| dc.contributor.referee2 | Ferreira, Eveline de Almeida | |
| dc.contributor.referee3 | Soares, Arthur de Souza | |
| dc.contributor.referee4 | Carvalho, Airton Torres | |
| dc.coverage.spatial | Mossoró | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-17T21:44:02Z | |
| dc.date.available | 2025-06-17T21:44:02Z | |
| dc.date.issued | 2025-03-14 | |
| dc.description.abstract | As mudanças climáticas causadas por ações humanas são uma ameaça significativa à biodiversidade, especialmente para espécies endêmicas e ameaçadas. O gênero Erythroxylum, com alta diversidade e relevância ecológica e farmacológica, ocorre amplamente no Domínio da Caatinga (CD) e nos campos rupestres da Cadeia do Espinhaço (ER). Este estudo analisou a distribuição geográfica e o estado de conservação de 12 espécies endêmicas de Erythroxylum do CD e ER, utilizando Modelos de Distribuição de Espécies (SDMs). Foram analisados 2.102 registros de herbários presenciais e virtuais. Os modelos foram elaborados no software Maxent, com dados climáticos do WorldClim2.1, sob resolução de 2,5 minutos. As variáveis bioclimáticas foram selecionadas por análise de variância (VIF). Foram projetados cenários presentes e futuros (2040 e 2080) sob os modelos climáticos SSP370 e SSP585. Os modelos apresentaram boa performance (AUC entre 0.98 e 0,75 e TSS de 0,93 a 0,65). Apenas Erythroxylum nordestinum e E. pungens apresentaram aumento na adequabilidade ambiental em cenários futuros mais críticos. Os resultados também mostraram que, enquanto 88,06% dos registros de todas as espécies estão fora de áreas protegidas federais (PAs), corroborando nossa hipótese inicial de que as espécies não estão adequadamente protegidas. Para espécies sem classificação, uma foi categorizada como vulnerável (VU) e sete como Em Perigo (EN), segundo critérios da IUCN. Os resultados evidenciam a influência principal de precipitação e segundo Temperatura na distribuição, e destacamos a urgência em implementar estratégias de conservação, como a ampliação de Unidades de Conservação Federal, para garantir a proteção dessas espécies em um cenário de mudanças climáticas. | |
| dc.description.abstract2 | Climate change driven by human activities is a significant threat to biodiversity, especially for endemic and threatened species. The genus Erythroxylum, known for its high diversity and ecological and pharmacological relevance, is widely distributed in the Caatinga Domain (CD) and the rocky fields of the Espinhaço Range (ER). This study analyzed the geographic distribution and conservation status of 12 Erythroxylum species endemic to the CD and ER, using Species Distribution Models (SDMs). A total of 2,102 herbarium records from physical and virtual collections were analyzed. Models were developed in Maxent software using climatic data from WorldClim 2.1 at a 2.5-minute resolution. Bioclimatic variables were selected through Variance Inflation Factor (VIF) analysis. Present and future scenarios (2040 and 2080) were projected under the SSP370 and SSP585 climate models. The models showed good performance (AUC between 0.98 and 0.75 and TSS from 0.93 to 0.65). Only Erythroxylum nordestinum and E. pungens showed increased environmental suitability under more critical future scenarios. Results also revealed that 88.06% of all species records are located outside federal protected areas (PAs), supporting our initial hypothesis that these species are not adequately protected. Among the unclassified species, one was categorized as Vulnerable (VU) and seven as Endangered (EN), according to IUCN criteria. The results highlight precipitation as the primary factor, followed by temperature, influencing species distribution, and emphasize the urgency of implementing conservation strategies, such as expanding federal protected areas, to ensure the protection of these species in the face of climate change. | |
| dc.description.physical | 58 f. : il. | |
| dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Brasil (CAPES) – Código de Financiamento 001. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/2807168198577953 | |
| dc.identifier.advisorOrcid | https://orcid.org/0000-0002-2967-5322 | |
| dc.identifier.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/1590789913619435 | |
| dc.identifier.authorOrcid | https://orcid.org/0009-0004-6501-4283 | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | MEDEIROS, Marcelo Henrique Torres de. Modelagem preditiva de distribuição dos parentes silvestres da coca (Erythroxylum P. Browne, Erythroxylaceae Kunth) endêmicos da caatinga e da cadeia do espinhaço num contexto de mudanças climáticas. 2025. 58 f. Dissertação (Mestrado em Ecologia e Conservação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2025. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/13291 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Centro de Ciências Biológicas e da Saúde - CCBS | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ecologia e Conservação | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.license | Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS BIOLOGICAS::ECOLOGIA | |
| dc.subject.keyword | Campos rupestres | |
| dc.subject.keyword | MaxEnt | |
| dc.subject.keyword | Modelos de Distribuição de Espécies | |
| dc.subject.keyword | SDMs | |
| dc.subject.keyword | Caatinga | |
| dc.subject.keyword | Unidade de Conservação | |
| dc.subject.keyword | UC | |
| dc.subject.keyword | Rupestrian grasslands | |
| dc.subject.keyword | Species Distribution Models | |
| dc.subject.keyword | Protected Areas | |
| dc.subject.keyword | PA | |
| dc.title | Modelagem preditiva de distribuição dos parentes silvestres da coca (Erythroxylum P. Browne, Erythroxylaceae Kunth) endêmicos da caatinga e da cadeia do espinhaço num contexto de mudanças climáticas | |
| dc.title.alternative | Predictive Distribution Modeling of Wild Relatives of Coca (Erythroxylum P. Browne, Erythroxylaceae Kunth) Endemic to the Caatinga and Espinhaço Range in a Climate Change Context | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
