Análise de dados: um estudo do perfil dos participantes do ENEM 2019
| dc.contributor.advisor-co1 | Oliveira, Amanda Gondim de | |
| dc.contributor.advisor1 | Castro, Angélica Félix de | |
| dc.contributor.author | Souza, Thiago Oliveira de | |
| dc.contributor.referee1 | Castro, Angélica Félix de | |
| dc.contributor.referee2 | Silva, Lenardo Chaves e | |
| dc.contributor.referee3 | Lopes, Danniel Cavalcante | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-06T16:58:09Z | |
| dc.date.available | 2022-01-06 | |
| dc.date.available | 2022-01-06T16:58:09Z | |
| dc.date.issued | 2021-11-18 | |
| dc.description.resumo | O entendimento dos aspectos da educação de um país é de fundamental impor tância para estabelecer metas de melhorias no ensino. O trabalho a seguir utiliza técnicas estatísticas e da ciência de dados com a finalidade de identificar características relevantes dos participantes do Exame Nacional do Ensino Médio do ano de 2019 e possíveis relações dessas características com o desempenho dos mesmos. Tem por objetivo verificar se tais características refletem no desempenho dos participantes do exame. Com o auxílio das bibliotecas Pandas, Matplotlib, Seaborn, Numpy e sklearn da linguagem Python, foi possível encontrar alguns fatores que exercem influência no desempenho dos participantes do exame e categorizar algumas características do perfil dos mesmos. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Trabalho não financiado por agência de fomento, ou autofinanciado | pt_BR |
| dc.identifier.citation | Citação com autor incluído no texto: Souza (2021) Citação com autor não incluído no texto: (SOUZA, 2021) | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/6916 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Centro de Ciências Exatas e Naturais - CCEN | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFERSA | pt_BR |
| dc.relation.references | Souza, Thiago Oliveira de Souza. Análise de dados: um estudo do perfil dos participantes do ENEM 2019. 2021, 45 f. Monografia (Graduação em Ciências da Computação) – Centro de Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2021. | pt_BR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | pt_BR |
| dc.rights.license | CC-BY-SA | pt_BR |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | * |
| dc.subject | Ciência de Dados | pt_BR |
| dc.subject | ENEM | pt_BR |
| dc.subject | Python | pt_BR |
| dc.subject | Pandas | pt_BR |
| dc.subject | Matplotlib | pt_BR |
| dc.subject | Seaborn | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
| dc.title | Análise de dados: um estudo do perfil dos participantes do ENEM 2019 | pt_BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | pt_BR |
| dc.type.subtype | Monografia | pt_BR |
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