Análise comparativa dos métodos mamdani e sugeno para um controlador de luminosidade
| dc.contributor.advisor | Costa, Marcus Vinícius Silvério | |
| dc.contributor.advisormail | marcus.costa@ufersa.edu.br | |
| dc.contributor.author | Melo Filho, Adailson Pereira de | |
| dc.contributor.referee1 | Costa, Marcus Vinícius Silvério | |
| dc.contributor.referee2 | Alves, Roberta Rafaela Torres | |
| dc.contributor.referee3 | Aguiar, Victor de Paula Brandão | |
| dc.coverage.spatial | Mossoró | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-10T13:58:46Z | |
| dc.date.available | 2025-03-10T13:58:46Z | |
| dc.date.issued | 2024-11-25 | |
| dc.description.abstract | O seguinte trabalho tem como proposta auxiliar na compreensão da lógica fuzzy, através de uma análise comparativa entre dois métodos, sendo eles o de Mamdani e Sugeno, em controladores de luminosidade que utilizam a teoria de conjuntos fuzzy, desenvolvida por L.A. Zadeh em 1965. As comparações realizadas, foram possíveis, somente após um grande estudo a respeito dos métodos de inferência fuzzy. através de pesquisas em revistas científicas e também utilizando outros trabalhos acadêmicos como base para o desenvolvimento dos controladores. Utilizando a ferramenta do software MATLAB, chamada fuzzy logic toolbox, para a criação dos sistemas de controle. Foi desenvolvido dois controladores, em que, um deles foi feito através do método de Mamdani e o outro o de Sugeno. Durante a pesquisa, foram realizados cálculos para identificar as diferenças percentuais entre os controladores, usando o controlador do tipo Mamdani como referência. Após a realização dos cálculos, observou-se que o controlador do tipo Mamdani ofereceu uma resposta mais suave, também foi possível notar que, para níveis de luminosidade mais baixos, a diferença percentual entre os dois controladores é relativamente pequena, mas, conforme os valores de luminosidade iam aumentando, essa diferença se tornava cada vez mais visível. Com isso foi concluído que a utilização da lógica fuzzy, é uma ótima alternativa para sistemas de controle e que, conhecer a diferença entres os métodos de inferência, é importante para auxiliar na escolha das aplicações dos métodos. | |
| dc.description.abstract2 | The following work aims to help understand fuzzy logic, through a comparative analysis between two methods, namely Mamdani and Sugeno, in brightness controllers that use fuzzy set theory, developed by L.A. Zadeh in 1965. The comparisons made were possible only after a large study on fuzzy inference methods. through research in scientific journals and also using other academic works as a basis for the development of controllers. Using the MATLAB software tool, called fuzzy logic toolbox, to create control systems. Two controllers were developed, one of which was made using the Mamdani method and the other using the Sugeno method. During the research, calculations were carried out to identify the percentage differences between the controllers, using the Mamdani-type controller as a reference. After carrying out the calculations, it was observed that the Mamdani type controller offered a smoother response. It was also possible to notice that, for lower luminosity levels, the percentage difference between the two controllers is relatively small, but, as the luminosity values increased, this difference became increasingly visible. With this, it was concluded that the use of fuzzy logic is a great alternative for control systems and that knowing the difference between inference methods is important to assist in choosing the applications of the methods. | |
| dc.description.physical | 12 f. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.bibliographicCitation | MELO FILHO, Adailson Pereira de. Análise comparativa dos métodos mamdani e sugeno para um controlador de luminosidade. 2024. 12 f. TCC (Graduação em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2024. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/12645 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Centro de Ciências Exatas e Naturais - CCEN | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.license | CC-BY-SA | pt_BR |
| dc.rights.license | Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA E TECNOLOGIA | |
| dc.subject.keyword | Análise | |
| dc.subject.keyword | Mamdani | |
| dc.subject.keyword | Sugeno | |
| dc.subject.keyword | Fuzzy | |
| dc.subject.keyword | Luminosidade | |
| dc.subject.keyword | Analysis | |
| dc.subject.keyword | Luminosity | |
| dc.title | Análise comparativa dos métodos mamdani e sugeno para um controlador de luminosidade | |
| dc.title.alternative | Comparative analysis of mamdani and sugeno methods for a brightness controller | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
