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Método híbrido do Q-grandiente com PSO para otimização global

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dc.contributor.advisor1Menezes, Matheus da Silva
dc.contributor.authorSilva, Victor Vinicius França
dc.date.accessioned2020-11-17T17:30:54Z
dc.date.available2020-11-17
dc.date.available2020-11-17T17:30:54Z
dc.date.issued2018-04-14
dc.descriptionArtigopt_BR
dc.description.resumoEste artigo apresenta a versão de um método de otimização híbrido, denominado q-PSO, que se utiliza de características do método do q-gradiente e também do método de Particle Swarm Optimization (PSO), para a resolução de problemas de busca de mínimos globais. Para validar o método proposto, o algoritmo foi implementado na linguagem de programação Julia Programming e executado no ambiente virtual Jupyter, com o objetivo de encontrar soluções ótimas em funções de teste já consolidadas na literatura. Os resultados encontrados indicam que o q-PSO é promissor na resolução de problemas de funções multimodais.pt_BR
dc.description.sponsorshipTrabalho não financiado por agência de fomento, ou autofinanciadopt_BR
dc.identifier.citationCitação com autor incluído no texto: Silva (2018) Citação com autor não incluído no texto: (SILVA, 2018)pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/5613
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Semi-Áridopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Ciências Exatas e Naturais - CCENpt_BR
dc.publisher.initialsUFERSApt_BR
dc.relation.referencesSILVA, Victor Vinicius França. Método híbrido do Q-grandiente com PSO para otimização global. 2018. 11 f. Centro de Engenharias, Universidade Federal Rural do Semi-Àrido, Mossoró, 2018.pt_BR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesspt_BR
dc.rights.licenseCC-BY-SApt_BR
dc.subjectOtimizaçãopt_BR
dc.subjectProgramação não linearpt_BR
dc.subjectQ-gradientept_BR
dc.subjectPSOpt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA E TECNOLOGIApt_BR
dc.titleMétodo híbrido do Q-grandiente com PSO para otimização globalpt_BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesispt_BR

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