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Levantamento bibliográfico de inteligência artificial em veículos autônomos

dc.contributor.advisorSouza, Pedro Thiago Valério de
dc.contributor.authorCoelho, José Ítalo Lemos
dc.contributor.referee1Silva Segundo, Francisco Carlos Gurgel da
dc.contributor.referee2Lopes, Kennedy Reurison
dc.coverage.spatialPau dos Ferrospt_BR
dc.date.accessioned2023-06-21T14:43:45Z
dc.date.available2023-06-21T14:43:45Z
dc.date.issued2023-05-18
dc.description.abstractO objetivo do presente trabalho é explorar o uso de técnicas de inteligência artificial em veículos autônomos. Através de uma revisão bibliográfica, foram abordados os principais métodos de inteligência artificial utilizados na condução autônoma, incluindo detalhes sobre a estrutura dos veículos, os sensores utilizados, a lógica de controle e os algoritmos de aprendizado de máquina empregados para tomar decisões de direção. Além disso, foi conduzida uma pesquisa de opinião com o público em geral para investigar os conceitos e desafios relacionados à condução autônoma, bem como para avaliar a opinião das pessoas sobre a adoção dessa tecnologia. Os resultados da pesquisa revelaram uma divisão de opiniões em relação à segurança que os veículos autônomos podem oferecer. A aplicação da inteligência artificial em veículos autônomos representa um avanço significativo na indústria automotiva. Essa tecnologia permite que os carros sejam capazes de tomar decisões independentes, baseadas em algoritmos de aprendizado de máquina, para garantir uma condução segura e eficiente. No entanto, é importante destacar que ainda existem desafios a serem superados para que os carros autônomos sejam amplamente adotados. Questões de segurança, regulação e aceitação pública são aspectos críticos que precisam ser considerados. Com o contínuo avanço da tecnologia e o aprimoramento dos algoritmos de inteligência artificial, espera-se que os veículos autônomos se tornem mais sofisticados e confiáveis no futuro. A evolução das tecnologias automotivas, como o desenvolvimento de sistemas de conectividade e automação, promete transformar a forma como nos deslocamos, tornando a condução mais segura e conveniente. Nesse contexto, este trabalho contribui para o entendimento das aplicações da inteligência artificial em veículos autônomos, fornecendo uma visão abrangente dos métodos e tecnologias utilizados. Por meio da revisão bibliográfica e da pesquisa de opinião, busca-se fornecer informações relevantes para a compreensão das vantagens, desafios e impactos dessa tecnologia na sociedade atual.pt_BR
dc.description.physical41 f.: il.pt_BR
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.identifier.bibliographicCitationCOELHO, José Ítalo Lemos. Levantamento bibliográfico de inteligência artificial em veículos autônomos. 2023. 41 f. Monografia (Graduação em Ciência e Tecnologia), Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Pau dos Ferros, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/9315
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro Multidisciplinar de Pau dos Ferrospt_BR
dc.publisher.initialsUFERSApt_BR
dc.publisher.institutionUniversidade Federal Rural do Semi-Áridopt_BR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesspt_BR
dc.rights.holderUFERSApt_BR
dc.rights.licenseCC-BY-SApt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA E TECNOLOGIApt_BR
dc.subject.keywordInteligência artificialpt_BR
dc.subject.keywordTecnologia de inteligência artificialpt_BR
dc.subject.keywordVeículos autônomospt_BR
dc.subject.keywordSistemas avançados de auxílio ao condutorpt_BR
dc.titleLevantamento bibliográfico de inteligência artificial em veículos autônomospt_BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesispt_BR

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