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Análise descritiva dos dados educacionais sobre a evasão nos cursos de computação da Ufersa

dc.contributor.advisorFarias, Adriana Mara Guimarães de
dc.contributor.advisormailadrianaguimaraes@ufersa.edu.br
dc.contributor.authorFonseca, Carlos Alberto Siqueira da
dc.contributor.referee1Farias, Adriana Mara Guimarães de
dc.contributor.referee2Medeiros, Joêmia Leilane Gomes de
dc.contributor.referee3Santos, Sairo Raoni dos
dc.coverage.spatialAngicos
dc.date.accessioned2025-08-11T18:58:12Z
dc.date.available2025-08-11T18:58:12Z
dc.date.issued2025-07-25
dc.description.abstractNo atual cenário onde o uso correto dos dados para gerar informações úteis se faz presente, a análise descritiva dos dados se torna uma ferramenta poderosa para instituições de ensino, obtendo-se visões concretas e assertivas por meio dela sobre um contexto/problema. Nesse cenário, o trabalho aqui abordado consiste em realizar uma análise descritiva de dados educacionais sobre a evasão de graduandos dos cursos de Computação da Ufersa. Encontrar os cursos que se destacam nessa estatística negativa e em qual período houve maior expressividade/relevância. Utilizar a plataforma Google Colab para implementação dos códigos e a Linguagem de Programação Python, para geração de insights do problema em questão, chegando assim aos resultados esperados.
dc.description.abstract2In the current scenario, where the correct use of data to generate useful information is increasingly important, descriptive data analysis becomes a powerful tool for educational institutions, providing concrete and assertive insights into a given context or problem. In this context, the present work consists of performing a descriptive analysis of educational data related to student dropout in the Computer Science programs at Ufersa. The objective is to identify the programs that stand out in this negative statistic and determine the period in which dropout was most significant or relevant. The implementation of the code will be carried out using the Google Colab platform and the Python programming language, aiming to generate insights into the problem and thus reach the expected results.
dc.description.physical39 f.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.bibliographicCitationFONSECA, Carlos Alberto Siqueira da. Análise descritiva dos dados educacionais sobre a evasão nos cursos de computação da Ufersa. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Angicos, 2025.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/13774
dc.language.isopt_BR
dc.publisher.centerCentro de Ciências Exatas e Naturais - CCEN
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentDepartamento de Ciências Exatas e Tecnologia da Informação
dc.publisher.initialsUFERSA
dc.publisher.institutionUniversidade Federal Rural do Semi-Árido
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.holderUFERSA
dc.rights.licenseAttribution-ShareAlike 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::TECNOLOGIA DA INFORMACAO
dc.subject.keywordAnálise descritiva
dc.subject.keywordEvasão
dc.subject.keywordDados educacionais
dc.subject.keywordCursos
dc.subject.keywordPython
dc.subject.keywordDescriptive analysis
dc.subject.keywordDropout
dc.subject.keywordEducational data
dc.subject.keywordCourses
dc.subject.keywordPython
dc.titleAnálise descritiva dos dados educacionais sobre a evasão nos cursos de computação da Ufersa
dc.title.alternativeDescriptive analysis of educational data on dropout rates in computer science courses at Ufersa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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