Aquisição de sinais eletroencefalográficos através de plataforma microcontrolada
| dc.contributor.advisor | Brito Filho, Francisco de Assis | |
| dc.contributor.author | Araújo, Natã Targino | |
| dc.contributor.referee1 | Brito Filho, Francisco de Assis | |
| dc.contributor.referee2 | Nepomuceno, Mackson Matheus França | |
| dc.contributor.referee3 | Sousa, Letícia Aionan Nunes de | |
| dc.coverage.spatial | Caraúbas | |
| dc.date.accessioned | 2024-01-16T15:46:11Z | |
| dc.date.available | 2024-01-16T15:46:11Z | |
| dc.date.issued | 2022-11-28 | |
| dc.description.abstract | Como representação gráfica em tempo real dos potencias cerebrais, a eletroencefalografia (EEG) vem demonstrando cada vez mais potencial para diagnostico de doenças relacionadas ao cérebro, aumento da acessibilidade via interfaces cérebro-máquina e até mesmo a recuperação parcial da atividade neuronal de pacientes com lesão medular. Felizmente, a porta de entrada para médicos e pesquisadores nessa área é grande, porem os sistemas de EEG são caros e pouco acessíveis a zonas distantes dos centros urbanos. Tal barreira dificulta o avanço de novas tecnologias e também impede o acesso de parte da população as tecnologias já existentes. Frente a esta questão, foi utilizado uma plataforma microcontrolada de baixo custo e materiais impressos em 3D para a aquisição de sinais de EEG. O sinal de SSVEP do inglês Steady state visually evoked potential (potencial evocado visual de regime permanente) foi obtido a partir do estimulo do paciente através de um led, oscilando em três frequências distintas em três momentos separados. Os resultados obtidos no próprio software da plataforma foram analisados e comparados com as informações disponíveis na bibliografia. Foi possível então atingir as expectativas propostas. | |
| dc.description.abstract2 | As a real-time graphical representation of brain potentials, electroencephalography (EEG) has shown increasing potential for diagnosing brain-related diseases, increasing accessibility by brain-machine interfaces and even partial recovery of neuronal activity in patients with tetraplegia and paraplegia. Fortunately, the gateway for doctors and researchers in this area is high but EEG systems are expensive and not very accessible to areas far from urban centers. This barrier hinders the advancement of new technologies and also remove the access by part of the population to existing technologies. Faced with this issue, a low-cost microcontroller platform and 3D printed materials were used to acquire EEG signals. The SSVEP (Steady state visually evoked potential) signal was obtained from the stimulation of the patient through a LED, oscillating at three different frequencies in three separate moments. The results obtained in the platform's own software were analyzed and compared with the information available in the bibliography. It was then possible to reach the proposed expectation ns. | |
| dc.description.physical | 48 f. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.bibliographicCitation | ARAÚJO, Natã Targino. Aquisição de sinais eletroencefalográficos através de plataforma microcontrolada. 2022. 48 f. TCC (Graduação) - Curso de Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Caraúbas, 2022. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/10083 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Centro Multidisciplinar de Caraúbas - CMC | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.keyword | Eletroencefalograma | |
| dc.subject.keyword | Biosinais | |
| dc.subject.keyword | Potencial evocado | |
| dc.subject.keyword | Impressão 3D | |
| dc.subject.keyword | Baixo custo | |
| dc.title | Aquisição de sinais eletroencefalográficos através de plataforma microcontrolada | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |