Desenvolvimento de ferramente computacional para análise de dados do balanço energético nacional
| dc.contributor.advisor | Lima, Érica Mangueira | |
| dc.contributor.author | Sena, Luiz Felipe Costa Dantas de | |
| dc.contributor.coadvisor | Oliveira, Adriano Costa de | |
| dc.contributor.referee1 | Lima, Érica Mangueira | |
| dc.contributor.referee2 | Oliveira, Adriano Costa de | |
| dc.contributor.referee3 | Coelho, Rodrigo de Almeida | |
| dc.contributor.referee4 | Leal, Israel Aires Costa | |
| dc.coverage.spatial | Caraúbas | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-31T16:38:27Z | |
| dc.date.available | 2025-07-31T16:38:27Z | |
| dc.date.issued | 2024-04-17 | |
| dc.description.abstract | A dinâmica energética do Balanço Energético Nacional (BEN) é marcada por uma transição gradual em direção a fontes renováveis, embora ainda seja dominada por matrizes não renováveis. Esta pesquisa abordou a análise do BEN utilizando técnicas de ciência de dados e modelagem estatística, com o objetivo de compreender as tendências atuais e projetar cenários futuros. Os dados revelaram um aumento significativo na produção de energia de fontes renováveis em 2022, mas ainda abaixo das fontes não renováveis. Uma análise visual utilizando gráficos gerados com Matplotlib e Seaborn destacou a relação entre a produção de energia renovável e a oferta interna total de energia, evidenciando um possível desequilíbrio entre produção e consumo para fontes não renováveis, potencialmente devido à importação generalizada de energia por muitos países. Além disso, a aplicação de modelos de previsão, como ARIMA, indicou um aumento esperado no consumo final energético entre 2022 e 2023, com potenciais aumentos na oferta de energia para matrizes não renováveis e uma diminuição para fontes renováveis. A análise do BEN reforça a importância da transição para fontes de energia mais sustentáveis, destacando a necessidade de políticas públicas e estratégias de investimento para mitigar os impactos das fontes não renováveis. | |
| dc.description.abstract2 | The energy dynamics of the National Energy Balance (BEN) are marked by a gradual transition towards renewable sources, although it is still dominated by non-renewable matrices. This research addressed the analysis of BEN using data science techniques and statistical modeling, aiming to understand current trends and project future scenarios. The data revealed a significant increase in the production of energy from renewable sources in 2022, but still below non-renewable sources. Visual analysis using graphs generated with Matplotlib and Seaborn highlighted the relationship between renewable energy production and total internal energy supply, indicating a possible imbalance between production and consumption for non-renewable sources, potentially due to widespread energy importation by many countries. Additionally, the application of prediction models, such as ARIMA, indicated an expected increase in final energy consumption between 2022 and 2023, with potential increases in energy supply for non-renewable matrices and a decrease for renewable sources. The analysis of BEN reinforces the importance of transitioning to more sustainable energy sources, emphasizing the need for public policies and investment strategies to mitigate the impacts of non-renewable sources. | |
| dc.description.physical | 50 f. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.bibliographicCitation | SENA, Luiz Felipe Costa Dantas de. Desenvolvimento de ferramenta computacional para análise de dados do Balanço Energético Nacional. 2024. 50 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Elétrica, Departamento de Engenharias, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Caraúbas, 2024. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/13637 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Centro Multidisciplinar de Caraúbas - CMC | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.license | Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | |
| dc.subject.keyword | BEN | |
| dc.subject.keyword | Python | |
| dc.subject.keyword | Análise de dados | |
| dc.subject.keyword | ARIMA | |
| dc.subject.keyword | Energética | |
| dc.title | Desenvolvimento de ferramente computacional para análise de dados do balanço energético nacional | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
