🚨 Informamos aos concluintes que após a validação do orientador no sistema, A BIBLIOTECA PRECISA DE 7 DIAS ÚTEIS para tratar e processar os dados. Por isso, NÃO DEIXE PARA ENVIAR O TCC (graduação ou pós-graduação) DE ÚLTIMA HORA. Dúvidas: repositorio@ufersa.edu.br🚨

Desenvolvimento de ferramente computacional para análise de dados do balanço energético nacional

dc.contributor.advisorLima, Érica Mangueira
dc.contributor.authorSena, Luiz Felipe Costa Dantas de
dc.contributor.coadvisorOliveira, Adriano Costa de
dc.contributor.referee1Lima, Érica Mangueira
dc.contributor.referee2Oliveira, Adriano Costa de
dc.contributor.referee3Coelho, Rodrigo de Almeida
dc.contributor.referee4Leal, Israel Aires Costa
dc.coverage.spatialCaraúbas
dc.date.accessioned2025-07-31T16:38:27Z
dc.date.available2025-07-31T16:38:27Z
dc.date.issued2024-04-17
dc.description.abstractA dinâmica energética do Balanço Energético Nacional (BEN) é marcada por uma transição gradual em direção a fontes renováveis, embora ainda seja dominada por matrizes não renováveis. Esta pesquisa abordou a análise do BEN utilizando técnicas de ciência de dados e modelagem estatística, com o objetivo de compreender as tendências atuais e projetar cenários futuros. Os dados revelaram um aumento significativo na produção de energia de fontes renováveis em 2022, mas ainda abaixo das fontes não renováveis. Uma análise visual utilizando gráficos gerados com Matplotlib e Seaborn destacou a relação entre a produção de energia renovável e a oferta interna total de energia, evidenciando um possível desequilíbrio entre produção e consumo para fontes não renováveis, potencialmente devido à importação generalizada de energia por muitos países. Além disso, a aplicação de modelos de previsão, como ARIMA, indicou um aumento esperado no consumo final energético entre 2022 e 2023, com potenciais aumentos na oferta de energia para matrizes não renováveis e uma diminuição para fontes renováveis. A análise do BEN reforça a importância da transição para fontes de energia mais sustentáveis, destacando a necessidade de políticas públicas e estratégias de investimento para mitigar os impactos das fontes não renováveis.
dc.description.abstract2The energy dynamics of the National Energy Balance (BEN) are marked by a gradual transition towards renewable sources, although it is still dominated by non-renewable matrices. This research addressed the analysis of BEN using data science techniques and statistical modeling, aiming to understand current trends and project future scenarios. The data revealed a significant increase in the production of energy from renewable sources in 2022, but still below non-renewable sources. Visual analysis using graphs generated with Matplotlib and Seaborn highlighted the relationship between renewable energy production and total internal energy supply, indicating a possible imbalance between production and consumption for non-renewable sources, potentially due to widespread energy importation by many countries. Additionally, the application of prediction models, such as ARIMA, indicated an expected increase in final energy consumption between 2022 and 2023, with potential increases in energy supply for non-renewable matrices and a decrease for renewable sources. The analysis of BEN reinforces the importance of transitioning to more sustainable energy sources, emphasizing the need for public policies and investment strategies to mitigate the impacts of non-renewable sources.
dc.description.physical50 f.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.bibliographicCitationSENA, Luiz Felipe Costa Dantas de. Desenvolvimento de ferramenta computacional para análise de dados do Balanço Energético Nacional. 2024. 50 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Elétrica, Departamento de Engenharias, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Caraúbas, 2024.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/13637
dc.language.isopt_BR
dc.publisher.centerCentro Multidisciplinar de Caraúbas - CMC
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsUFERSA
dc.publisher.institutionUniversidade Federal Rural do Semi-Árido
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.holderUFERSA
dc.rights.licenseAttribution-ShareAlike 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
dc.subject.keywordBEN
dc.subject.keywordPython
dc.subject.keywordAnálise de dados
dc.subject.keywordARIMA
dc.subject.keywordEnergética
dc.titleDesenvolvimento de ferramente computacional para análise de dados do balanço energético nacional
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
LuizFCDS_MONO.pdf
Tamanho:
1,87 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
1,58 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: