Modelo de apoio à decisão multicritério para priorização de projetos de inovação

Abstract

A inovação é um dos principais motores do desenvolvimento econômico e social, e as universidades desempenham papel central nesse processo, atuando na geração de conhecimento e transferência tecnológica. No Brasil, programas como o Programa Institucional de Bolsas de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (PIBITI) fomentam projetos inovadores, mas a avaliação dessas propostas é complexa, devido ao grande número de submissões e critérios variados. Nesse contexto, este estudo propõe um modelo baseado no método Analytic Hierarchy Process (AHP) para ranquear projetos de inovação tecnológica Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). A pesquisa, de natureza aplicada e abordagem quanti-qualitativa, foi conduzida em seis etapas: (1) revisão da literatura; (2) escolha do método multicritério; (3) definição de critérios, subcritérios e construção da hierarquia; (4) coleta dos julgamentos par a par e notas atribuídas pelo avaliador, com cálculos realizados em Excel; (5) análise de sensibilidade para testar a robustez; e (6) consolidação do ranking. O modelo multicritério desenvolvido utilizando o método AHP foi aplicado a três projetos de inovação tecnológica submetidos em editais anteriores de uma universidade pública. Os resultados indicaram que Originalidade e Potencial de adoção concentram mais de 70% da importância global. No ranqueamento o Projeto B (3,506; prioridade 0,381) foi o 1ª colocado, o segundo foi o Projeto C (3,344; 0,364) e o terceiro foi o Projeto A (2,343; 0,255). A análise de sensibilidade mostrou estabilidade diante de variações nos pesos. Conclui-se que o modelo AHP é adequado para tornar a seleção mais objetiva e transparente, recomendando-se a inclusão de informações sobre maturidade tecnológica, qualificação da equipe e infraestrutura em futuros editais para uma avaliação mais completa.