Ferramentas de inteligência artificial generativa na educação: um estudo comparativo
| dc.contributor.advisor | Sousa, Reudismam Rolim de | |
| dc.contributor.advisormail | reudismam.sousa@ufersa.edu.br | |
| dc.contributor.author | Gonçalves, Leticia Vieira | |
| dc.contributor.referee1 | Rolim de Sousa | |
| dc.coverage.spatial | Pau dos Ferros | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-26T17:26:00Z | |
| dc.date.available | 2026-06-26T17:26:00Z | |
| dc.date.issued | 2026-02-05 | |
| dc.description.abstract | A Inteligência Artificial Generativa (IAG) no contexto educacional brasileiro suscita a necessidade de mapeamento sistemático de suas aplicações e implicações. Este trabalho tem como objetivo analisar comparativamente o desempenho de quatro ferramentas que usam a (IAG) para descoberta de conhecimento, sendo ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), NotebookLM (Google) e DeepSeek (DeepSeek). A metodologia consiste em uma análise comparativa de casos de uso, de natureza qualitativa e exploratória-descritiva, baseada na execução padronizada de cinco tarefas pedagógicas em cada ferramenta. Os resultados demonstram que as ferramentas possuem vocações distintas: o Gemini destacou-se pela multimodalidade nativa e recursos para pesquisa e aprendizagem ativa; o ChatGPT consolidou-se como parceiro intelectual para escrita e refinamento textual; o NotebookLM mostrou elevada confiabilidade para pesquisa acadêmica, com citação de fontes; e o DeepSeek apresentou bom desempenho em geração textual, mas com limitações multimodais. Conclui-se que não há uma ferramenta única ideal, mas um ecossistema de assistentes com especialidades complementares, cujo uso eficaz requer mediação pedagógica e formação docente para uma integração ética e crítica no processo educativo. | |
| dc.description.abstract2 | The Generative Artificial Intelligence (GAI) in the Brazilian educational context raises the need for a systematic mapping of its applications and implications. This article aims to conduct a comparative analysis of the performance and pedagogical suitability of four GAI tools — ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), NotebookLM (Google), and DeepSeek (DeepSeek AI) — for supporting educational activities. It is grounded in the literature on the transformative impact of GAI in education and the ethical and pedagogical challenges arising from its adoption. The methodology consists of a comparative case use analysis, of a qualitative and exploratory-descriptive nature, based on the standardized execution of five pedagogical tasks (deep research for lesson planning, creation of slide structures, image generation, quiz elaboration, and podcast production) in each tool, totaling 20 analyzed interactions. The results demonstrate that the tools have distinct vocations: Gemini stood out for its native multimodality and resources for research and active learning (Canvas, Deep Research); ChatGPT established itself as an intellectual partner for writing and textual refinement; NotebookLM showed high reliability for academic research, with source citation; and DeepSeek presented good performance in text generation but with multimodal limitations. It is concluded that there is no single ideal tool, but an ecosystem of assistants with complementary specializations, whose effective use requires pedagogical mediation and teacher training for an ethical and critical integration into the educational process. | |
| dc.description.physical | 23 f | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/7392223184852549 | |
| dc.identifier.advisorOrcid | https://orcid.org/0000-0001-9728-0130 | |
| dc.identifier.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/7451058345259521 | |
| dc.identifier.authorOrcid | https://orcid.org/0009-0009-1414-1705 | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | GONÇALVES, Leticia Vieira. Ferramentas de inteligência artificial generativa na educação: um estudo comparativo. 23 f. Pau dos Ferros, 2026. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/15333 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros - CMPF | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.department | Departamento de Engenharias e Tecnologia - DETEC | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal do Semi-Árido | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.license | Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::TECNOLOGIA DA INFORMACAO | |
| dc.subject.keyword | Inteligência artificial generativa | |
| dc.subject.keyword | Educação | |
| dc.subject.keyword | Metodologia comparativa | |
| dc.subject.keyword | Generative artificial inteligence | |
| dc.subject.keyword | Education | |
| dc.subject.keyword | Comparative methodology | |
| dc.title | Ferramentas de inteligência artificial generativa na educação: um estudo comparativo | |
| dc.title.alternative | Generative artificial intelligence tools in education: a comparative study | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
