Sistemas inteligentes para o gerenciamento de impactos de eventos climáticos extremos
| dc.contributor.advisor | Lopes, Wilza da Silva | |
| dc.contributor.advisormail | wilza@ufersa.edu.br | |
| dc.contributor.author | Isidro, Thomas Nicolas Limão | |
| dc.contributor.referee1 | Lopes, Wilza da Silva | |
| dc.contributor.referee2 | Tsuyuguchi, Barbara Barbosa | |
| dc.contributor.referee3 | Luna, Ysa Helena Diniz Morais de | |
| dc.coverage.spatial | Pau dos Ferros | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-21T19:12:10Z | |
| dc.date.available | 2025-08-21T19:12:10Z | |
| dc.date.issued | 2025-08-01 | |
| dc.description.abstract | O aumento da intensidade e da frequência dos eventos climáticos extremos, como enchentes e deslizamentos de terra, demanda o desenvolvimento de estratégias tecnológicas eficazes para ações de gestão ambiental preventivas ou corretivas. Este trabalho tem como objetivo identificar sistemas inteligentes aplicados ao enfrentamento de desastres naturais, visando compreender os desafios e as tendências futuras. Para tanto, foi realizada uma revisão bibliográfica de 243 artigos científicos indexados na base de dados Scopus, dos quais 23 foram selecionados com base em critérios de aderência temática e aplicabilidade. A análise dos dados foi complementada com o uso da ferramenta VOSviewer, que permitiu a construção de mapas de coocorrência e análise temática. Os resultados indicam que tecnologias como aprendizado de máquina, redes neurais profundas, sistemas de informação geográfica (SIG), sensoriamento remoto, internet das coisas (IoT) e sistemas de apoio à decisão (SAD) vêm sendo amplamente utilizadas para previsão, detecção e resposta a eventos extremos. Conclui-se que os sistemas inteligentes representam uma alternativa promissora para fortalecer a resiliência de comunidades vulneráveis e promover uma gestão mais eficiente dos riscos climáticos. | |
| dc.description.abstract2 | The increasing intensity and frequency of extreme weather events, such as floods and landslides, require the development of effective technological strategies for their management. This study aims to identify intelligent systems applied to the confrontation of natural disasters, aiming to understand future challenges and trends. A bibliographic review was carried out using 243 scientific articles indexed in the Scopus database, of which 23 were selected based on thematic relevance and applicability criteria. Data analysis was complemented with the VOSviewer tool, which enabled the construction of co-occurrence maps and thematic analysis. The results indicate that technologies such as machine learning, deep neural networks, geographic information systems (GIS), remote sensing, internet of things (IoT), and decision support systems (DSS) have been widely used for forecasting, detection, and response to extreme events. It is concluded that intelligent systems represent a promising alternative to strengthen the resilience of vulnerable communities and promote more efficient climate risk management. | |
| dc.description.physical | 47 f. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.bibliographicCitation | ISIDRO, Thomas Nicolas Limão. Sistemas inteligentes para o gerenciamento de impactos de eventos climáticos extremos. 2025. 47 f. Monografia (Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia) – Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Pau dos Ferros, 2025. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/13909 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros - CMPF | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.department | Departamento de Engenharias e Tecnologia - DETEC | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.license | Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA E TECNOLOGIA | |
| dc.subject.keyword | Sistemas inteligentes | |
| dc.subject.keyword | Enchentes | |
| dc.subject.keyword | Desastres naturais | |
| dc.subject.keyword | Mudanças climáticas | |
| dc.subject.keyword | Inteligência artificial | |
| dc.subject.keyword | Intelligent systems | |
| dc.subject.keyword | Floods | |
| dc.subject.keyword | Natural disasters | |
| dc.subject.keyword | Climate change | |
| dc.subject.keyword | Artificial intelligence | |
| dc.title | Sistemas inteligentes para o gerenciamento de impactos de eventos climáticos extremos | |
| dc.title.alternative | Intelligent systems for managing the impacts of extreme weather events | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |