Análise dos casos de dengue no município de Bom Jesus, alto sertão oeste da Paraíba, entre os anos de 2019 e 2023, utilizando linguagem python
| dc.contributor.advisor | Oliveira, Amanda Gondim de | |
| dc.contributor.author | Silva, Antonia Janaina Rodrigues | |
| dc.contributor.coadvisor | Castro, Angélica Félix | |
| dc.contributor.referee1 | Oliveira, Amanda Gondim de | |
| dc.contributor.referee2 | Castro, Angélica Félix | |
| dc.contributor.referee3 | Souza, Daniel Faustino Lacerda | |
| dc.contributor.referee4 | Casillo, Leonardo Augusto | |
| dc.coverage.spatial | Mossoró | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-13T14:46:43Z | |
| dc.date.available | 2025-01-13T14:46:43Z | |
| dc.date.issued | 2024-12-03 | |
| dc.description.abstract | Este artigo tem como objetivo principal aplicar a ciência e análise de dados por meio da linguagem Python, suas bibliotecas e comandos com o intuito de analisar a dinâmica epidemiológica da dengue no município de Bom Jesus - PB, no alto do sertão oeste da Paraíba, considerando as notificações entre 2019 e 2023, com ênfase no número de casos confirmados, faixa etária, sexo e localidades mais afetadas. Visando prever tendências futuras, baseando-se nos dados históricos analisados. Como desdobramento, procurou-se identificar e visualizar as áreas geográficas de Bom Jesus - PB com a maior incidência de casos de dengue, utilizando técnicas da linguagem Python; analisando e visualizando a distribuição dos casos de dengue por faixa etária, identificando os grupos mais afetados, os principais sintomas e possíveis padrões etários; além de investigar a proporção dos casos de dengue entre homens e mulheres, buscando identificar possíveis diferenças na incidência baseadas no sexo dos pacientes. A pesquisa configurou-se metodologicamente como qualitativa. Para a coleta das informações, foram realizadas revisões bibliográficas em artigos publicados em periódicos, livros, ‘e-books’ e ‘websites’ oficiais como dispositivos de investigação. A partir dessa revisão bibliográfica, conclui-se que, entre 2019 e 2023, o município notificou 64 casos prováveis de dengue, com pico em 2020, registrando 32 casos. Em 2021, o município não registrou nenhum caso, o que levanta a questão sobre a possibilidade de subnotificação e confusão entre sintomas de dengue e COVID-19 durante a pandemia. Em relação às idades e ao sexo dos pacientes infectados, ficou notório que o vetor não apresentou preferências, considerando o que estava disponível. Os principais sintomas apresentados nos pacientes foram: febre, cefaléia, mialgia e náuseas. As localidades mais atingidas foram: o centro (centro da cidade de Bom Jesus/PB), o bairro: casas populares e a zona rural. Por outro lado, esses dados nos mostram que essas localidades mais atingidas precisam de um olhar mais enérgico por parte da Secretaria de Saúde, através da Vigilância Ambiental local, uma vez que é possível a recorrência de casos nestas localidades. | |
| dc.description.abstract2 | The main objective of this article is to apply data science and analysis through the Python language, its libraries and commands in order to analyze the epidemiological dynamics of dengue in the municipality of Bom Jesus - PB, in the high western backlands of Paraíba, considering notifications between 2019 and 2023, with emphasis on the number of confirmed cases, age group, sex and most affected locations. Aiming to predict future trends, based on the historical data analyzed. As a result, we sought to identify and visualize the geographic areas of Bom Jesus - PB with the highest incidence of dengue cases, using Python language techniques; analyzing and visualizing the distribution of dengue cases by age group, identifying the most affected groups, the main symptoms and possible age patterns; in addition to investigating the proportion of dengue cases between men and women, seeking to identify possible differences in incidence based on the sex of the patients. The research was methodologically configured as qualitative. To collect the information, bibliographic reviews were carried out in articles published in journals, books, e-books and official websites as research tools. From this bibliographic review, it was concluded that, between 2019 and 2023, the municipality reported 64 probable cases of dengue, with a peak in 2020, registering 32 cases. In 2021, the municipality did not register any cases, which raises the question about the possibility of underreporting and confusion between dengue and COVID-19 symptoms during the pandemic. Regarding the age and sex of the infected patients, it was clear that the vector did not show preferences, considering what was available. The main symptoms presented in the patients were: fever, headache, myalgia and nausea. The most affected locations were: the center (downtown of Bom Jesus/PB), the neighborhood: popular houses and the rural area. On the other hand, this data shows us that these most affected locations need a more energetic look from the Health Department, through local Environmental Surveillance, since it is possible that cases will recur in these locations. | |
| dc.description.physical | 12 f. : il. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/2756056831029198 | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | SILVA, Antonia Janaina Rodrigues da. Análise dos casos de dengue no município de Bom Jesus, alto sertão oeste da Paraíba, entre os anos de 2019 e 2023, utilizando linguagem python. 2024. 12 f. TCC (Graduação em Licenciatura em Computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, 2024. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/12199 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Núcleo de Educação a Distância - NEAD | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.license | Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::COMPUTACAO E INFORMATICA | |
| dc.subject.keyword | Ciências de Dados | |
| dc.subject.keyword | Notificação | |
| dc.subject.keyword | Epidemiologia | |
| dc.subject.keyword | Dengue | |
| dc.subject.keyword | Data Science | |
| dc.subject.keyword | Notification | |
| dc.subject.keyword | Epidemiology | |
| dc.title | Análise dos casos de dengue no município de Bom Jesus, alto sertão oeste da Paraíba, entre os anos de 2019 e 2023, utilizando linguagem python | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
