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Utilização de técnicas de descoberta de conhecimento para traçar o perfil de equipes vencedoras em torneios de robótica.

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dc.contributor.advisor-co1Queiroz, Paulo Gabriel Gadelha
dc.contributor.advisor1Castro, Angélica Félix de
dc.contributor.authorPaiva, Máspoly Gênes de M.
dc.contributor.referee1Castro, Angélica Félix de
dc.contributor.referee2Queiroz, Paulo Gabriel Gadelha
dc.contributor.referee3Oliveira, Amanda Gondim de
dc.date.accessioned2022-01-06T14:18:11Z
dc.date.available2022-01-06
dc.date.available2022-01-06T14:18:11Z
dc.date.issued2021-10-10
dc.description.resumoAs competições de robótica servem para que os alunos coloquem à prova os conhecimentos adquiridos durante o ano. Servem, também, como recurso de divulgação dentro e fora da escola, principalmente quando esta obtém resultados positivos, fazendo com que novos alunos ingressem na escola e se interessem pela robótica educacional. Este artigo trata sobre o uso de processo de descoberta de conhecimento em base de dados ou Knowledge Discovery in Databases – KDD utilizado em dados obtidos por meio de questionário com equipes diversas, campeãs e com desempenho considerados bons, para que, com a descoberta, fosse possível traçar o perfil de equipes vencedoras em torneios de robótica. Neste trabalho são comparados os algoritmos Apriori e MeanShift. Após alguns testes e associações, usando ambos os algoritmos, foi traçado um perfil que possibilita a criação de equipes vencedoras em competição de robótica. Os resultados obtidos demonstraram que a abordagem baseada no Apriori obteve a melhor performance para a formação da equipe de robótica.pt_BR
dc.description.sponsorshipTrabalho não financiado por agência de fomento, ou autofinanciadopt_BR
dc.identifier.citationCitação com autor incluído no texto: Paiva (2021) Citação com autor não incluído no texto: (PAIVA, 2021)pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/6914
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Semi-Áridopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Ciências Exatas e Naturais - CCENpt_BR
dc.publisher.initialsUFERSApt_BR
dc.relation.referencesPaiva, Máspoly Gênes de M. Utilização de técnicas de descoberta de conhecimento para traçar o perfil de equipes vencedoras em torneios de robótica. 2021. 11 f. Centro de Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2021.pt_BR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesspt_BR
dc.rights.licenseCC-BY-SApt_BR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subjectRobóticapt_BR
dc.subjectdescoberta de conhecimentopt_BR
dc.subjectmineração de dadospt_BR
dc.subjectregras de associaçãopt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleUtilização de técnicas de descoberta de conhecimento para traçar o perfil de equipes vencedoras em torneios de robótica.pt_BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesispt_BR
dc.type.subtypeArtigopt_BR

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