🚨 Informamos aos concluintes que após a validação do orientador no sistema, A BIBLIOTECA PRECISA DE 7 DIAS ÚTEIS para tratar e processar os dados. Por isso, NÃO DEIXE PARA ENVIAR O TCC (graduação ou pós-graduação) DE ÚLTIMA HORA. Dúvidas: repositorio@ufersa.edu.br🚨

Identificação de oportunidades para o desenvolvimento de produtos através de processamento de linguagem natural

Página do item simplificado
dc.contributor.advisor-co1Gonçalo, Thomas Edson Espindola
dc.contributor.advisor1Peixoto, Joana Karolyni Cabral
dc.contributor.authorOliveira, Alisson Raphael de
dc.contributor.referee1Gonçalo, Thomas Edson Espindola
dc.contributor.referee2Carmo, Breno Barros Talles do
dc.date.accessioned2021-08-19T18:47:22Z
dc.date.available2021-08-19
dc.date.available2021-08-19T18:47:22Z
dc.date.issued2020-02-03
dc.description.resumoDesenvolver novos produtos envolve atividades relacionadas à busca de especificações de projeto a partir das necessidades do mercado e oferta tecnológica. Para identificar oportunidades com intenção de desenvolver novos produtos, a demanda de mercado apresenta maior importância. Nesta perspectiva, as metodologias de mineração de dados são uteis para obter parâmetros objetivando melhorar seus serviços, processos e desenvolver novos produtos. Assim, este estudo propõe um modelo de pesquisa exploratória de mercado mediante recursos proveniente da mineração de dados. O foco da pesquisa é o mercado de aplicativos Google Play Store, que apresenta informações que podem auxiliar o processo de desenvolvimento de novos apps, como o tipo de estratégia monetização a ser adotado, o padrão do mercado pelo qual os desenvolvedores oferecerem os aplicativos gratuitamente e procuram obter receitas por outras vias e a tendência de que os aplicativos sejam desenvolvidos buscando atingir todas as idades. A análise das resenhas dos usuários através de processamento de linguagem natural (PLN) pode ajudar a compreender o mercado consumidor, por meio da verificação da existência de problemas de comunicação na forma como a empresa cobra seus produtos e a falta de otimização em alguns dispositivos. Também foi constatado a facilidade de uso e uma grande variedade de ferramentas como fatores positivos do aplicativo. Embora o estudo tenha se concentrado em identificar oportunidades no mercado de aplicativos mobile, uma vez que se disponha de dados, essa abordagem pode ser utilizada com o intuito de explorar qualquer mercado. Dessa forma, é possível monitorar redes sociais com intuito de verificar como a marca e os produtos de uma determinada empresa é vista pelos consumidores. Portais de reclamações podem servir como fonte de dados tanto para pesquisas da própria organização como para dos concorrentes, além das plataformas de transparência e dados abertos dos governos.pt_BR
dc.description.sponsorshipTrabalho não financiado por agência de fomento, ou autofinanciadopt_BR
dc.identifier.citationCitação com autor incluído no texto: Oliveira (2021) Citação com autor não incluído no texto: (OLIVEIRA, 2021)pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/6572
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Semi-Áridopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharias - CEpt_BR
dc.publisher.initialsUFERSApt_BR
dc.relation.referencesOLIVEIRA, Alisson Raphael de. Identificação de oportunidades para o desenvolvimento de produtos através de processamento de linguagem natural. 2021. 88 f. Monografia (Graduação Engenharia de Produção) - Centro de Engenharias, Universidade Federal Rural do Semi-Àrido, Mossoró, 2021.pt_BR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesspt_BR
dc.rights.licenseCC-BY-SApt_BR
dc.subjectProdutopt_BR
dc.subjectPesquisapt_BR
dc.subjectMineraçãopt_BR
dc.subjectDadospt_BR
dc.subjectPLNpt_BR
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
dc.titleIdentificação de oportunidades para o desenvolvimento de produtos através de processamento de linguagem naturalpt_BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesispt_BR
dc.type.subtypeMonografiapt_BR

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
AlissonRO_MONO.pdf
Tamanho:
5,26 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar

Coleções

Engenharia de Produção (Mossoró)