Análise do mercado de locação de veículos no Brasil: uma abordagem baseada em dados
| dc.contributor.advisor | Sousa, Reudismam Rolim de | |
| dc.contributor.advisormail | reudismam.sousa@ufersa.edu.br | |
| dc.contributor.author | Veloso, Eriky Abreu | |
| dc.contributor.coadvisor | Souza Neto, João Batista de | |
| dc.contributor.referee1 | Sousa, Reudismam Rolim de | |
| dc.contributor.referee2 | Souza Neto, João Batista de | |
| dc.contributor.referee3 | Vieira, George Felipe Fernandes | |
| dc.contributor.referee4 | Lucena, Letícia Maria Bandeira de | |
| dc.coverage.spatial | Pau dos Ferros | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-10T18:28:46Z | |
| dc.date.available | 2026-07-10T18:28:46Z | |
| dc.date.issued | 2026-07-06 | |
| dc.description.abstract | O mercado de locação de veículos possui grande relevância econômica no cenário nacional, sendo um segmento que apresenta uma produção contínua de dados. No entanto, a forma como essas informações são disponibilizadas nos relatórios oficiais do setor, frequentemente de maneira fragmentada e sem recursos visuais auxiliares, eleva a complexidade da leitura analítica e dificulta a identificação de padrões e tendências de mercado. Diante desse cenário, o presente estudo teve como objetivo desenvolver uma base de dados unificada e um dashboard interativo voltados à análise do mercado de locação de veículos no Brasil, com um enfoque maior para a região Nordeste, compreendendo o período de 2004 a 2025. A metodologia adotada consistiu na extração automatizada dos dados dos anuários oficiais com a biblioteca pdfplumber, seguida pelas etapas de limpeza, tratamento e estruturação das tabelas nas camadas da Arquitetura Medallion, utilizando como ferramenta para esses processos a biblioteca Pandas. Como forma de promover a reprodutibilidade, os conjuntos de dados foram disponibilizados publicamente na plataforma Kaggle, servindo como um dataset para pesquisas na área de locação veicular. Em relação aos resultados gerados pelas análises, percebe-se uma grande expansão e resiliência financeira do setor. No que diz respeito à distribuição de mercado, os dados revelam uma acentuada polarização geográfica no estado de São Paulo, que concentra a maior parcela de locadoras do país. Além disso, a análise de frotas identificou uma clara preferência de compra voltada aos subsegmentos de Hatchs Pequenos e SUVs, alinhando-se diretamente às demandas de consumo da população. Conclui-se que a centralização dos dados e a estruturação do dashboard converteram informações dispersas em um produto real, auxiliando na otimização do processo de tomada de decisão estratégica e possibilitando novas investigações no setor. | |
| dc.description.abstract2 | The vehicle rental market holds major economic relevance on the national stage, representing a segment that features a continuous production of data. However, the way this information is provided in official industry reports, often in a fragmented manner and lacking auxiliary visual resources, increases the complexity of analytical reading and hinders the identification of market patterns and trends. Given this scenario, this study aimed to develop a unified database and an interactive dashboard for analyzing the vehicle rental market in Brazil, focusing more deeply on the Northeast region and covering the period from 2004 to 2025. The methodology consisted of automated data extraction from official yearbooks using the pdfplumber library, followed by the stages of cleaning, processing, and structuring tables within the Medallion Architecture layers, employing the Pandas library as the tool for these processes. To promote reproducibility, the datasets were made publicly available on the Kaggle platform, serving as a dataset for research in the vehicular rental field. Regarding the results generated by the analyses, a major expansion and financial resilience of the sector can be observed. With respect to market distribution, the data reveal a sharp geographical polarization in the state of São Paulo, which concentrates the largest share of rental companies in the country. In addition, fleet analysis identified a clear purchase preference toward the Small Hatchback and SUV subsegments, directly aligning with population consumption demands. It is concluded that data centralization and dashboard structuring converted scattered information into a tangible product, aiding in the optimization of the strategic decision-making process and enabling further investigations in the sector. | |
| dc.description.physical | 68 f. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/9293985836390680 | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | VELOSO, Eriky Abreu. Análise do mercado de locação de veículos no Brasil: uma abordagem baseada em dados. 68 f. 2026. Monografia (Bacharelado em Engenharia de Software) – Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Pau dos Ferros, 2026. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/15381 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros - CMPF | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.department | Departamento de Engenharias e Tecnologia - DETEC | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.license | Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWARE | |
| dc.subject.keyword | Locação de veículos | |
| dc.subject.keyword | Ciência de dados | |
| dc.subject.keyword | Análise exploratória | |
| dc.subject.keyword | Dashboard | |
| dc.subject.keyword | Vehicle rental | |
| dc.subject.keyword | Data science | |
| dc.subject.keyword | Exploratory data analysis | |
| dc.subject.keyword | Dashboard | |
| dc.title | Análise do mercado de locação de veículos no Brasil: uma abordagem baseada em dados | |
| dc.title.alternative | Analysis of the vehicle rental market in Brazil: a data-driven approach | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
