Sistema de monitoramento da qualidade da água utilizando internet das coisas
| dc.contributor.advisor | Sousa Neto, Cecílio Martins de | |
| dc.contributor.advisormail | cecilio.martins@ufersa.edu.br | |
| dc.contributor.author | Freitas Pinto, Anderson Augusto Bezerra de | |
| dc.contributor.referee1 | Sousa Neto, Cecílio Martins de | |
| dc.contributor.referee2 | Medeiros, Petrúcio Ricardo Tavares de | |
| dc.contributor.referee3 | Feitosa, Alex Pinheiro | |
| dc.coverage.spatial | Pau dos Ferros | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-09T13:12:50Z | |
| dc.date.available | 2026-07-09T13:12:50Z | |
| dc.date.issued | 2026-07-01 | |
| dc.description.abstract | O monitoramento contínuo da qualidade da água é fundamental para a identificação ágil de alterações que possam comprometer o seu uso, sobretudo o consumo humano, visto que os métodos tradicionais de avaliação apresentam limitações relacionadas ao alto custo e à demora na obtenção dos resultados. Diante desse cenário, este trabalho teve como objetivo desenvolver um sistema de monitoramento contínuo da qualidade da água, empregando a arquitetura da Internet das Coisas, do inglês Internet of Things (IoT). A solução integra um microcontrolador ESP32 e sensores de pH, temperatura e turbidez, responsáveis pela aquisição contínua dos dados, transmitidos via Wi-Fi ao Firebase Realtime Database e disponibilizados ao usuário por meio de uma aplicação web responsiva, que apresenta as informações em gráficos de linha e indicadores do tipo gauge. A validação foi realizada por meio da coleta contínua de dados ao longo de dez dias, totalizando 960 registros por parâmetro. Os resultados demonstraram que o sistema foi capaz de realizar a aquisição, o armazenamento e a visualização remota dos dados, evidenciando um padrão coerente para a temperatura e comportamento estável do pH, exceto por um episódio pontual de falha do sensor, além de identificar uma não conformidade persistente da turbidez frente aos padrões de potabilidade vigentes. Conclui-se que a integração entre sensores de baixo custo, microcontroladores embarcados e armazenamento em nuvem constitui uma alternativa viável e acessível ao monitoramento tradicional. | |
| dc.description.abstract2 | Continuous water quality monitoring is essential for the rapid identification of changes that may compromise its use, particularly for human consumption, given that traditional assessment methods present limitations related to high costs and delayed results. Given this scenario, this work aimed to develop a continuous water quality monitoring system based on the Internet of Things (IoT) architecture. The solution integrates an ESP32 microcontroller and pH, temperature, and turbidity sensors, responsible for the continuous data acquisition, transmitted via Wi-Fi to Firebase Realtime Database and made available to the user through a responsive web application, which presents the information by means of line charts and gauge-type indicators. The solution was validated through continuous data collection over a ten-day period, totaling 960 records per parameter. The results showed that the system was able to perform data acquisition, storage, and remote visualization of the data, revealing a consistent pattern for temperature and stable pH behavior, except for an isolated sensor failure episode, and identifying a persistent non-compliance of turbidity with the current potability standards. It is concluded that the integration of low-cost sensors, embedded microcontrollers, and cloud storage constitutes a viable and accessible alternative to traditional water quality monitoring. | |
| dc.description.physical | 45 f. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/8481859916853920 | |
| dc.identifier.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/9814112708542527 | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | FREITAS PINTO, Anderson Augusto Bezerra de. Sistema de monitoramento da qualidade da água utilizando internet das coisas. 45 f. 2026. Monografia (Bacharelado em Engenharia de Computação) – Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Pau dos Ferros, 2026. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/15374 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros - CMPF | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.department | Departamento de Engenharias e Tecnologia - DETEC | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.license | Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE COMPUTACAO | |
| dc.subject.keyword | Internet das coisas | |
| dc.subject.keyword | Qualidade da água | |
| dc.subject.keyword | Monitoramento | |
| dc.subject.keyword | ESP32 | |
| dc.subject.keyword | Internet of things | |
| dc.subject.keyword | Water quality | |
| dc.subject.keyword | Monitoring | |
| dc.subject.keyword | ESP32 | |
| dc.title | Sistema de monitoramento da qualidade da água utilizando internet das coisas | |
| dc.title.alternative | Water quality monitoring system using the internet of things | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
