Detecção de complexo QRS baseado na transformada WAVELET discreta redundante com efeito de bordas.
| dc.contributor.advisor | Sousa Neto, Cecílio Martins de | |
| dc.contributor.author | Souza , Leila Maria de Freitas | |
| dc.contributor.referee1 | Sousa Neto, Cecílio Martins de | |
| dc.contributor.referee2 | Souza , Pedro Thiago Valério | |
| dc.contributor.referee3 | Silva Segundo , Francisco Carlos Gurgel da | |
| dc.coverage.spatial | Pau dos Ferros | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-14T17:03:36Z | |
| dc.date.available | 2024-10-14T17:03:36Z | |
| dc.date.issued | 2021-05-31 | |
| dc.description.abstract | Doenças cardiovasculares são aquelas que afetam o sistema circulatório, que consiste em coração e vasos sanguíneos,estima-se que, no Brasil, essas doenças sejam a principal causa de morte no país. O Eletrocardiograma é uma das ferramentas usadas para fazer o monitoramento e identificação desses problema, neste quadro, o presente trabalho se propõe uma metodologia para detecção do complexo QRS em sinais cardíacos utilizando a transformada 𝑤𝑎𝑣𝑒𝑙𝑒𝑡 para processamento. A metodologia é baseada na análise dos coeficientes escala em vários níveis de decomposição da transformada 𝑤𝑎𝑣𝑒𝑙𝑒𝑡 discreta redundante com efeito de bordas. A validação da metodologia para detecção do compexo QRS foi desenvolvida por meio de um estudo comparativo entre a transformada wavelet discreta redundante e a transformada 𝑤𝑎𝑣𝑒𝑙𝑒𝑡 discreta redundante com efeito de bordas, em que se busca identificar os picos característicos da onda R. De acordo com os resultados obtido, foi verificado melhor desempenho para a transformada 𝑤𝑎𝑣𝑒𝑙𝑒𝑡 discreta redundante com efeito de bordas, apresentando índices de sensibilidade e preditividade positiva equivalentes a 97.29 % e 100 %, respectivamente. | |
| dc.description.abstract2 | Cardiovascular diseases are those that affect the circulatory system, which consists of the heart and blood vessels, and it is estimated that, in Brazil, these diseases are the main cause of death in the country. The Electrocardiogram is one of the tools used to monitor and identify these problems and, in this context, the present work proposes to present a methodology for detecting the QRS complex in cardiac signals using the 𝑤𝑎𝑣𝑒𝑙𝑒𝑡 transform for processing. The ethodology is based on the analysis of the scale coefficients at various levels of decomposition of the discrete redundant 𝑤𝑎𝑣𝑒𝑙𝑒𝑡 transform with edges effect. The validation of the methodology for detection of the QRS compound was developed by means of a comparative study between the discrete redundant wavelet transform and the discrete redundant 𝑤𝑎𝑣𝑒𝑙𝑒𝑡 transform with edge effect, in which one seeks to identify the characteristic peaks of the R wave. with the results obtained, a better performance was verified for the discrete redundant 𝑤𝑎𝑣𝑒𝑙𝑒𝑡 transform with edges effect, with sensitivity and positive predictive indices equivalent to 97.29 % and 100 %, respectively. | |
| dc.description.physical | 34 f. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.bibliographicCitation | SOUZA, Leila Maria de Freitas. Detecção de complexo QRS baseado na transformada WAVELET discreta redundante com efeito de bordas. 2021. 34 f. Monografia (Graduação em Engenharia da Computação), Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Pau dos Ferros, 2021. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/11719 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros - CMPF | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE COMPUTACAO | |
| dc.subject.keyword | Complexo QRS | |
| dc.subject.keyword | Transformada WAVELET | |
| dc.subject.keyword | Efeito de bordas | |
| dc.title | Detecção de complexo QRS baseado na transformada WAVELET discreta redundante com efeito de bordas. | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
