Modelos de decisão multicritério para avaliação da vulnerabilidade a roubos e furtos no contexto urbano do Rio Grande do Norte
| dc.contributor.advisor | Figueiredo, Ciro José Jardim de | |
| dc.contributor.advisormail | ciro.figueiredo@ufersa.edu.br | |
| dc.contributor.author | Pedrosa, Camila Karen Alves | |
| dc.contributor.coadvisor | Não possui | |
| dc.contributor.referee1 | Figueiredo, Ciro José Jardim | |
| dc.contributor.referee2 | Sousa, Juliana Carvalho de | |
| dc.contributor.referee3 | Rosa, Amanda Gadelha Ferreira | |
| dc.coverage.spatial | Mossoró | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-16T12:32:31Z | |
| dc.date.available | 2026-04-16T12:32:31Z | |
| dc.date.issued | 2026-02-24 | |
| dc.description.abstract | Esta dissertação tem como objetivo avaliar a vulnerabilidade a crimes de roubos e furtos no contexto urbano do Rio Grande do Norte, por meio da construção de modelos de decisão multicritério. A pesquisa concentra-se nos municípios de Natal e Mossoró e integra variáveis criminais, demográficas e amenidades urbanas, com o propósito de compreender como diferentes composições de critérios e unidades espaciais de análise influenciam a identificação dos níveis de vulnerabilidade a roubos e furtos. Para isso, utiliza-se o método PROMETHEE II em três configurações distintas. Os Modelos 1 e 2 adotam os bairros como alternativas, enquanto o Modelo 3 incorpora uma adaptação espacial baseada em malhas geográficas, visando reduzir efeitos de agregação e captar variações intraurbanas com maior detalhamento. A análise é complementada pela aplicação do Índice de Moran, com o objetivo de verificar a presença de autocorrelação espacial nos rankings obtidos. Os resultados revelam padrões distintos de vulnerabilidade conforme os critérios considerados e o nível de agregação espacial adotado, destacando a centralidade urbana, a densidade populacional e a circulação de pessoas como elementos determinantes. Verifica-se que a vulnerabilidade a crimes patrimoniais não se distribui de forma homogênea no território urbano, apresentando configurações espaciais diferenciadas entre os municípios analisados. A análise espacial confirma a existência de dependência espacial e concentração do crime, enquanto o uso de malhas geográficas possibilita a identificação de heterogeneidades intraurbanas não captadas por unidades administrativas tradicionais. Dessa forma, a integração entre modelos multicritério e análise espacial contribui para uma avaliação mais detalhada da vulnerabilidade urbana, oferecendo subsídios para o planejamento urbano e à formulação de políticas públicas de segurança, de modo que os resultados devem ser interpretados como instrumentos de apoio à decisão. | |
| dc.description.abstract2 | This dissertation aims to evaluate vulnerability to property crimes in the urban context of Rio Grande do Norte through the construction of multicriteria decision models. The research focuses on the municipalities of Natal and Mossoró and integrates crime-related, demographic, and urban amenity variables in order to understand how different combinations of criteria and spatial units of analysis influence the identification of vulnerability levels to robberies and thefts. To this end, the PROMETHEE II method is applied in three distinct configurations. Models 1 and 2 adopt neighborhoods as alternatives, whereas Model 3 incorporates a spatial adaptation based on geographic grids, aiming to reduce aggregation effects and capture intraurban variations with greater detail. The analysis is complemented by the application of Moran’s Index to verify the presence of spatial autocorrelation in the resulting rankings. The results reveal distinct vulnerability patterns according to the criteria considered and the level of spatial aggregation adopted, highlighting urban centrality, population density, and the circulation of people as determining factors. It is observed that vulnerability to property crimes is not homogeneously distributed across the urban territory, presenting differentiated spatial configurations between the municipalities analyzed. Spatial analysis confirms the existence of spatial dependence and crime concentration, while the use of geographic grids enables the identification of intraurban heterogeneities not captured by traditional administrative units. Thus, the integration of multicriteria models and spatial analysis contributes to a more detailed assessment of urban vulnerability, providing support for urban planning and the formulation of public security policies, with the results to be interpreted as decision-support tools. | |
| dc.description.physical | 117 f. : Il. | |
| dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | |
| dc.description.sponsorship | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/8539123201894506 | |
| dc.identifier.advisorOrcid | https://orcid.org/0000-0002-0442-7939 | |
| dc.identifier.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/9703953274472055 | |
| dc.identifier.authorOrcid | https://orcid.org/0000-0001-8511-0070 | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | PEDROSA, Camila Karen Alves. Modelos de decisão multicritério para avaliação da vulnerabilidade a roubos e furtos no contexto urbano do Rio Grande do Norte. 2026. 133 f. Dissertação (Mestrado) - Curso de Administração, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2026. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/15131 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Centro de Ciências Sociais Aplicadas e Humanas - CCSAH | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Administração | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS | |
| dc.subject.keyword | Segurança pública | |
| dc.subject.keyword | Vulnerabilidade | |
| dc.subject.keyword | Método multicritério | |
| dc.subject.keyword | PROMETHEE | |
| dc.subject.keyword | Vulnerability | |
| dc.subject.keyword | Public security | |
| dc.subject.keyword | Multicriteria method | |
| dc.title | Modelos de decisão multicritério para avaliação da vulnerabilidade a roubos e furtos no contexto urbano do Rio Grande do Norte | |
| dc.title.alternative | Multicriteria decision models for assessing vulnerability to robbery and rheft in the urban context of Rio Grande do Norte | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
