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Simulated annealing aplicado ao problema do caixeiro viajante: um estudo de caso

dc.contributor.advisor-co1Ferreira, Vanessa Elionara Souza
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/pt_BR
dc.contributor.advisor1Menezes, Matheus da Silva
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/pt_BR
dc.contributor.authorGê, Maria Clara de Oliveira
dc.contributor.referee1Casillo, Leonardo
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/pt_BR
dc.contributor.referee2Casillo, Danielle
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/pt_BR
dc.date.accessioned2020-02-18T12:35:25Z
dc.date.available2020-02-18T12:35:25Z
dc.date.issued2018-09-14
dc.descriptionArtigo Acadêmicopt_BR
dc.description.abstractNão possuipt_BR
dc.description.resumoDentre os problemas de otimização combinatória, o Problema do Caixeiro Viajante possui a complexidade da classe NP-Difícil, esses problemas apresentam uma peculiaridade em relação aos outros, que é o de determinar a solução ótima em um tempo computacional razoável, visto que o espaço de soluções cresce exponencialmente com as dimensões do problema. Nesses casos, a utilização de metaheurísticas surge como uma alternativa para obter soluções candidatas, muito próximas da solução ótima e, em alguns casos, a própria solução ótima global. Este artigo apresenta a implementação da metaheurística Simulated Annealing adaptada ao Problema do Caixeiro Viajante contido em uma empresa distribuidora de lacticínios, localizada no estado do RN. O objetivo é validar a eficiência do método proposto, considerando o desempenho computacional gasto em cada execução e a qualidade das soluções encontradas em cada iteração. Os resultados obtidos neste trabalho foram postos em comparação com os resultados de estudos prévios através do modelo exato em [1] e de algoritmos genéticos e meméticos em [2] e [3]. Com a análise comparativa, pode-se aferir que a metaheurística proposta constitui-se de um método de obtenção de boas soluções para problemas de otimização difíceis, tanto em relação a qualidade das soluções obtidas quanto ao tempo de execução do algoritmo.pt_BR
dc.description.sponsorshipTrabalho não financiado por agência de fomento, ou autofinanciadopt_BR
dc.identifier.citation(GÊ, 2018) Gê (2018)pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/1200
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/4255
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Semi-Áridopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Ciências Exatas e Naturais - CCENpt_BR
dc.publisher.initialsUFERSApt_BR
dc.relation.referencesGÊ, Maria Clara de Oliveira. Simulated annealing aplicado ao problema do caixeiro viajante: um estudo de caso. 11f., Mossoró, 2018.pt_BR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesspt_BR
dc.rights.licenseCC-BY-SApt_BR
dc.subjectProblema do caixeiro viajantept_BR
dc.subjectMetaheurísticaspt_BR
dc.subjectSimulated annealingpt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA E TECNOLOGIApt_BR
dc.titleSimulated annealing aplicado ao problema do caixeiro viajante: um estudo de casopt_BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesispt_BR

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