Análise da distribuição e produtividade de usinas solares fotovoltaicas no Brasil: uma abordagem de classes de consumo e concentração regional com Python
| dc.contributor.advisor | Castro, Angélica Félix de | |
| dc.contributor.author | Maia, Aldecir Peixoto | |
| dc.contributor.coadvisor | Oliveira, Amanda Gondim de | |
| dc.contributor.referee1 | Casillo, Leonardo Augusto | |
| dc.contributor.referee2 | Souza, Daniel Faustino Lacerda de | |
| dc.coverage.spatial | Mossoró | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-03T13:50:06Z | |
| dc.date.available | 2025-01-03T13:50:06Z | |
| dc.date.issued | 2024-12-04 | |
| dc.description.abstract | Este trabalho analisa o crescimento e a distribuição da geração de energia solar fotovoltaica no Brasil, com foco nas diferentes classes de consumo e na concentração regional. Desde a promulgação da Lei 14.300/2022, que regulamenta a micro e minigeração distribuída, o país tem experimentado uma expansão expressiva da capacidade instalada, promovendo maior autonomia energética em diversas áreas. Utilizando técnicas de análise de dados em Python, foram explorados banco de dado da ANEEL para identificar padrões de produtividade e distribuição das usinas fotovoltaicas, considerando aspectos como densidade populacional e características econômicas regionais. Os resultados indicam que, embora regiões como o Sudeste e Centro-Oeste liderem em potência instalada, as regiões Norte e Nordeste apresentam um grande potencial ainda inexplorado. Além disso, o estudo evidencia o papel estratégico do agronegócio e do setor comercial na adoção de sistemas solares, especialmente em estados como Minas Gerais e Paraná. A pesquisa demonstra que políticas públicas e incentivos econômicos têm impulsionado a diversificação da matriz energética brasileira, destacando a importância da geração distribuída para a sustentabilidade e o desenvolvimento econômico do país. | |
| dc.description.abstract2 | This study analyzes the growth and distribution of photovoltaic solar energy generation in Brazil, focusing on different consumption classes and regional concentration. Since the enactment of Law 14.300/2022, which regulates micro and mini distributed generation, the country has experienced a significant expansion in installed capacity, promoting greater energy autonomy in various areas. Using data analysis techniques in Python, ANEEL databases were explored to identify patterns of productivity and distribution of photovoltaic plants, considering factors such as population density and regional economic characteristics. The results indicate that, although regions like the Southeast and Center-West lead in installed capacity, the North and Northeast regions still have a vast unexplored potential. Furthermore, the study highlights the strategic role of agribusiness and the commercial sector in adopting solar systems, especially in states like Minas Gerais and Paraná. The research demonstrates that public policies and economic incentives have driven the diversification of Brazil's energy matrix, emphasizing theimportance of distributed generation for sustainability and the country’s economic development. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.authorOrcid | 0009-0006-3592-1733 | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | MAIA, Aldecir Peixoto. Análise da distribuição e produtividade de usinas solares fotovoltaicas no Brasil: uma abordagem de classes de consumo e concentração regional com Python. 2024. 13 f. TCC (Graduação em Licenciatura em Computação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2024. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/12140 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Núcleo de Educação a Distância - NEAD | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.license | Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::COMPUTACAO E INFORMATICA | |
| dc.subject.keyword | Energia solar fotovoltaica | |
| dc.subject.keyword | Geração distribuída | |
| dc.subject.keyword | Análise de dados | |
| dc.subject.keyword | Classes de consumo | |
| dc.subject.keyword | Photovoltaic solar energy | |
| dc.subject.keyword | Distributed generation | |
| dc.subject.keyword | Data analysis | |
| dc.subject.keyword | Consumption classes | |
| dc.title | Análise da distribuição e produtividade de usinas solares fotovoltaicas no Brasil: uma abordagem de classes de consumo e concentração regional com Python | |
| dc.title.alternative | Analysis of the distribution and productivity of photovoltaic solar plants in Brazil: a consumption class and regional concentration approach with Python | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
