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A covid-19 e os fatores que influenciam a probabilidade de mortalidade: uma análise de regressão logística com dados do Sistema de Único de Saúde do Brasil

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dc.contributor.advisor1Rocha, Miriam Karla
dc.contributor.authorAlbuquerque, Hugo Arruda de
dc.date.accessioned2022-01-24T11:21:54Z
dc.date.available2022-01-24
dc.date.available2022-01-24T11:21:54Z
dc.date.issued2021-11-11
dc.description.resumoNo final de 2019 foi descoberto um novo vírus altamente contagioso que se espalhou no mundo inteiro, a COVID-19. Ele causa diversos sintomas, em que o mais grave é a síndrome respiratória aguda grave, podendo levar o paciente a óbito. No Brasil, ele surgiu no início do ano de 2020 e vem se espalhando por todo o País. Como a doença vem crescendo em número de contaminados e vítimas, surgiu a necessidade de estudar os dados e características da doença, como ela pode reagir nos indivíduos, estudando de maneira probabilística as suas consequências. Procurando assim, trazer e entender como a doença pode reagir em cada pessoa de acordo com o seu sexo, idade, peso e outras características. Os resultados obtidos nessa pesquisa mostram que a equação alcançada através da regressão logística é condizente com a realidade do Brasil e com outras pesquisas publicadas, em que estas mostram as estatísticas com a covid-19 para cura ou óbito e suas correlações com as características dos pacientes. Pode-se com o resultado obtido, ter uma probabilidade de como a doença irá evoluir de acordo com as informações do paciente e sintomas manifestados pela covid-19. Foi possível identificar quais fatores contribui mais para o óbito, como a idade mais avançada e quais doenças preexistentes afetam mais ou menos que outras. Atualmente, o País ainda vive uma crise epidemiológica, e saber trabalhar com os dados, é muito importante para saber qual estratégia pode-se tomar como forma de prevenção, já que outros problemas que a doença causa não é só na saúde pública, mas também na economia de um país que gera desempregos e queda de renda para as famílias.pt_BR
dc.description.sponsorshipTrabalho não financiado por agência de fomento, ou autofinanciadopt_BR
dc.identifier.citationCitação com autor incluído no texto: Albuquerque (2021) Citação com autor não incluído no texto: (ALBUQUERQUE, 2021)pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/6932
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Semi-Áridopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Ciências Exatas e Naturais - CCENpt_BR
dc.publisher.initialsUFERSApt_BR
dc.relation.referencesALBUQUERQUE, Hugo Arruda de. A covid-19 e os fatores que influenciam a probabilidade de mortalidade: uma análise de regressão logística com dados do Sistema de Único de Saúde do Brasil. 2021.12 f. Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal Rural do Semi-Àrido, Mossoró, 2021.pt_BR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesspt_BR
dc.rights.licenseCC-BY-SApt_BR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.pt_BR*
dc.subjectCovid-19pt_BR
dc.subjectProbabilidade,pt_BR
dc.subjectRegressão logísticapt_BR
dc.subjectPacientespt_BR
dc.subjectÓbitospt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA E TECNOLOGIApt_BR
dc.titleA covid-19 e os fatores que influenciam a probabilidade de mortalidade: uma análise de regressão logística com dados do Sistema de Único de Saúde do Brasilpt_BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesispt_BR
dc.type.subtypeArtigopt_BR

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