Estudo da concentração de CO2 e das anomalias de temperatura utilizando o método dos mínimos quadrados

Abstract

Este estudo visa utilizar conceitos atmosféricos, climáticos e computacionais a fim de analisar dados públicos para obter informações relacionadas a como esses dados se comportam, auxiliando no aprimoramento de modelos estatísticos voltados à análise climática. O objetivo deste trabalho é analisar dados históricos de concentração de CO₂ e anomalias de temperatura, aplicando o Método dos Mínimos Quadrados (MMQ) com diferentes funções de aproximação para determinar o melhor ajuste. A qualidade das funções de aproximação foi avaliada pelo coeficiente de determinação R², o teste t de Student para a significância dos coeficientes e o teste F de ANOVA para a significância das funções, assegurando uma análise robusta dos dados climáticos.