Mineração e análise dos dados das operações nos aeroportos brasileiros durante a pandemia de Covid-19

Abstract

O ano de 2020 o mundo foi impactado pela pandemia da covid-19, a doença teve origem na China e espalhou-se pelo mundo tendo como a sua principal forma de transmissão pelas vias aéreas de pessoas infectadas. O avião, um dos principais meios de transporte do mundo e interliga diversas regiões distantes do Brasil e do mundo, é utilizado no mundo todo por meio da aviação comercial. A aviação comercial foi um dos diversos setores atingidos durante o período da pandemia, para combater a pandemia foram adotadas formas de prevenção e uma delas é o isolamento social. O isolamento social, tido como uma das principais formas de prevenção, impactou as companhias aéreas, diminuindo a quantidade de passageiros. Por meio das bases de dados da INFRAERO e ANAC, e também das tecnologias utilizadas como Python, Pandas e Google Colab, o trabalho estuda como a redução de passageiros afetou o número de voos nos aeroportos coordenados de GRU e REC e aeroportos administrados pela INFRAERO, por meio da mineração de dados e também da visualização de dados.