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O impacto da inteligência artificial generativa no papel do desenvolvedor de software

dc.contributor.advisorSouza, Reudismam Rolim de
dc.contributor.advisormailreudismam.sousa@ufersa.edu.br
dc.contributor.authorFerreira, Jonas Victor Crescencio
dc.coverage.spatialPau dos Ferros
dc.date.accessioned2026-06-30T16:19:37Z
dc.date.available2026-06-30T16:19:37Z
dc.date.issued0026-05-13
dc.description.abstractO avanço da Inteligência Artificial Generativa (IAG) vem transformando diversas áreas da sociedade, especialmente o desenvolvimento de software, no qual tem impactado diretamente a atuação dos desenvolvedores. Nesse contexto, ferramentas de IAG passaram a automatizar tarefas e a apoiar atividades como escrita, depuração, refatoração e documentação de código. A pesquisa caracteriza-se como qualitativa, de natureza exploratório-descritiva, sendo conduzida por meio da comparação entre diferentes ferramentas de IAG, utilizando tarefas padronizadas e prompts equivalentes para avaliação de desempenho. Como resultados, observa-se que a IAG atua como uma ferramenta de apoio, ampliando a eficiência e a qualidade do software, embora as ferramentas ainda exijam validação humana constante, demandando do desenvolvedor maior responsabilidade, conhecimento técnico, visão estratégica e capacidade crítica na validação das soluções geradas. Conclui-se que a IAG não substitui o desenvolvedor, mas redefine suas funções no processo de desenvolvimento de software.
dc.description.abstract2The advancement of Generative Artificial Intelligence (GAI) has been transforming various areas of society, especially software development, where it has directly impacted the role of software developers. In this context, GAI tools have begun to automate tasks and support activities such as code writing, debugging, refactoring, and documentation. This research is characterized as qualitative, with an exploratory-descriptive approach, and was conducted through the comparison of different GAI tools, using standardized tasks and equivalent prompts for performance evaluation. The results indicate that GAI acts as a support tool, enhancing software efficiency and code quality, although these tools still require constant human validation, demanding greater responsibility, technical knowledge, strategic thinking, and critical evaluation from developers. It is concluded that GAI does not replace developers, but redefines their roles in the software development process.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.bibliographicCitationFERREIRA, Jonas Victor Crescencio. O impacto da inteligência artificial generativa no papel do desenvolvedor de software. 19 f. Pau dos Ferros, 2026.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/15340
dc.language.isopt_BR
dc.publisher.centerCentro Multidisciplinar de Pau dos Ferros - CMPF
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentDepartamento de Engenharias e Tecnologias - DETEC
dc.publisher.initialsUFERSA
dc.publisher.institutionUniversidade Federal Rural do Semi-Árido
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.holderUFERSA
dc.rights.licenseAttribution-ShareAlike 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::TECNOLOGIA DA INFORMACAO
dc.subject.keywordInteligência artificial generativa
dc.subject.keywordDesenvolvimento de software
dc.subject.keywordFerramentas de IA
dc.subject.keywordProdutividade
dc.subject.keywordPapel do desenvolvedor
dc.subject.keywordGenerative artificial intelligence
dc.subject.keywordSoftware development
dc.subject.keywordGenerative AI tools
dc.subject.keywordProductivity
dc.subject.keywordSoftware engineering
dc.titleO impacto da inteligência artificial generativa no papel do desenvolvedor de software
dc.title.alternativeThe impact of generative artificial intelligence on the role of the software developers
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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