Um estudo sobre o uso de modelos de linguagem de grande escala na atividade de levantamento de requisitos

Abstract

A Engenharia de Requisitos ER é uma fase crítica no desenvolvimento de software, porém suscetível a desafios como comunicação ineficaz, ambiguidades e alto custo na correção de erros tardios. Recentemente, os Modelos de Linguagem de Grande Escala LLMs surgiram como uma tecnologia promissora com potencial para otimizar essas atividades. Este trabalho investiga a aplicação de LLMs como ferramenta de apoio na etapa de levantamento de requisitos. Para isso, foi realizada uma revisão da literatura para identificar o estado da arte, seguida pela elaboração de um conjunto de diretrizes práticas para o uso de LLMs em tarefas específicas de elicitação, como compreensão de domínio, identificação de stakeholders e extração de requisitos funcionais e não-funcionais. A eficácia dessas diretrizes foi avaliada empiricamente por meio de um estudo de caso, aplicando-as no contexto do desenvolvimento de um Sistema de Tutoria Inteligente STI-Física. Os resultados indicam que os LLMs, quando utilizados com os prompts estruturados propostos, são ferramentas eficazes para acelerar a formalização de artefatos, estruturar informações e reduzir a ambiguidade inicial. Conclui-se que o LLM atua como um assistente de produtividade para o engenheiro de requisitos, otimizando tarefas repetitivas, mas não substitui a necessidade de validação e do pensamento crítico do especialista humano, que permanece central para garantir a qualidade e a adequação dos requisitos.