Inteligência artificial para gestão da segurança pública no estado do Rio Grande do Norte – RN
| dc.contributor.advisor | Figueiredo, Ciro José Jardim de | |
| dc.contributor.author | Queiroz, Thalia de Moura de | |
| dc.contributor.referee1 | Figueiredo, Ciro José Jardim de | |
| dc.contributor.referee2 | Bezerra, Samira Yusef Araújo de Falani | |
| dc.contributor.referee3 | Souza, Letícia Soares Teixeira de | |
| dc.coverage.spatial | Angicos | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-26T19:25:50Z | |
| dc.date.available | 2025-02-26T19:25:50Z | |
| dc.date.issued | 2023-05-17 | |
| dc.description.abstract | O presente estudo tem como objetivo principal avaliar o uso da inteligência artificial na gestão da segurança pública no estado do Rio Grande do Norte (RN). Para alcançar esse objetivo, foram definidos objetivos específicos, que incluem avaliar o crescimento quantitativo da violência no estado e identificar e analisar padrões criminais por meio de ferramentas de análise de dados. Em seguida, pretende-se identificar e analisar padrões criminais por meio de ferramentas avançadas de análise de dados, a fim de oferecer insights acionáveis para a tomada decisões no âmbito das políticas de segurança pública. Ressaltando-se a importância da análise de dados para o combate à violência e propondo ações para contornar a situação no estado do RN. A pesquisa foi conduzida por meio da utilização de uma base de dados, bem como estudos revisados, revelando uma alta correlação entre variáveis socioeconômicas e criminalidade. Acredita-se que os resultados deste estudo fornecerão insights valiosos para gestores públicos e tomadores de decisão no campo da segurança, contribuindo para o aprimoramento das políticas e práticas de segurança pública no estado do RN. | |
| dc.description.physical | 64 f. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.bibliographicCitation | QUEIROZ, Thalia de Moura de. Inteligência artificial para gestão da segurança pública no estado do Rio Grande do Norte – RN. 2022. 64 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia de Produção, Departamento de Engenharias, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Angicos, 2022. Disponível em: https://repositorio.ufersa.edu.br/home. Acesso em: 17 fev. 2025. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/12498 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Centro Multidisciplinar de Angicos - CMA | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.department | Departamento de Engenharias | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.license | Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | |
| dc.subject.keyword | Inteligência artificial | |
| dc.subject.keyword | Segurança pública | |
| dc.subject.keyword | Análise de dados | |
| dc.subject.keyword | Padrões criminais | |
| dc.title | Inteligência artificial para gestão da segurança pública no estado do Rio Grande do Norte – RN | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
