🚨 Informamos aos concluintes que após a validação do orientador no sistema, A BIBLIOTECA PRECISA DE 7 DIAS ÚTEIS para tratar e processar os dados. Por isso, NÃO DEIXE PARA ENVIAR O TCC (graduação ou pós-graduação) DE ÚLTIMA HORA. Dúvidas: repositorio@ufersa.edu.br🚨

A Aplicação da inteligência artificial no ensino e aprendizagem da matemática: uma revisão teórica

dc.contributor.advisorSantos, Rosilda Sousa
dc.contributor.authorFernandes, Magda Jordana
dc.contributor.referee1Santos, Rosilda Sousa
dc.contributor.referee2Macedo, Maria Joseane Felipe Guedes
dc.contributor.referee3Abreu, Kelyane Barboza de
dc.coverage.spatialMossoró
dc.date.accessioned2025-01-13T18:37:55Z
dc.date.available2025-01-13T18:37:55Z
dc.date.issued2024-12-10
dc.description.abstractO presente trabalho tem como objetivo analisar o estado atual da aplicação da inteligência artificial (IA) no ensino e aprendizagem de matemática. Realizou-se uma revisão sistemática da literatura nas seguintes etapas: identificação, seleção e inclusão de artigos de quatro bases de dados, resultando em 9 artigos, que foram submetidos a uma análise minuciosa para a identificação de anos de publicação, metodologia utilizada, instrumentos de coleta de dados, ferramentas de IA usadas, e a aplicação da inteligência artificial mencionada nesses estudos. Os resultados indicam um aumento ao longo dos anos no número de pesquisas relacionadas à inteligência artificial na educação matemática, a maioria delas qualitativa; e os instrumentos mais frequentes são revisões sistemáticas e testes práticos com IA. Além disso, os estudos mostram que a IA tem o potencial de transformar o ensino de matemática ao oferecer personalização do aprendizado, feedback imediato, e interatividade, fatores que contribuem para o desenvolvimento das habilidades cognitivas dos alunos. No entanto, também foram identificados desafios, como a dependência tecnológica, erros nas respostas da IA e questões éticas relacionadas ao uso de dados dos alunos. O estudo conclui que, embora a IA seja uma ferramenta poderosa, ela deve ser utilizada de forma complementar ao ensino tradicional, com a supervisão dos professores, para garantir que o aprendizado dos alunos seja significativo e ético. Nos artigos estudados, não há evidências de pesquisas no âmbito socioemocional ou relacionado a alunos com deficiência. Em poucos estudos de pesquisa há discussão sobre a infraestrutura limitada em grande parte dos ambientes escolares.
dc.description.abstract2This study aims to analyze the current state of the art in the application of artificial intelligence (AI) in mathematics teaching and learning. A systematic literature review was conducted in the following steps: identification, selection, and inclusion of articles from four databases, resulting in 9 articles, which were subjected to a thorough analysis to identify the years of publication, methodology used, data collection instruments, AI tools used, and the application of artificial intelligence mentioned in these studies. The results indicate an increase over the years in the number of studies related to artificial intelligence in mathematics education, most of them qualitative; and the most frequent instruments are systematic reviews and practical tests with AI. In addition, the studies show that AI has the potential to transform mathematics teaching by offering personalized learning, immediate feedback, and interactivity, factors that contribute to the development of students' cognitive skills. However, challenges were also identified, such as technological dependence, errors in AI responses, and ethical issues related to the use of student data. The study concludes that although AI is a powerful tool, it should be used in a complementary way to traditional teaching, with teacher supervision, to ensure that student learning is meaningful and ethical. In the articles studied, there is no evidence of research in the socio-emotional field or related to students with disabilities. In a few research studies, there is discussion of the limited infrastructure in most school environments.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.bibliographicCitationFERNANDES, M. J. A Aplicação da inteligência artificial no ensino e aprendizagem da matemática: uma revisão teórica. 2024. TCC (Graduação em Licenciatura em Matemática) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2024.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/12202
dc.language.isopt_BR
dc.publisher.centerNúcleo de Educação a Distância - NEAD
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsUFERSA
dc.publisher.institutionUniversidade Federal Rural do Semi-Árido
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.holderUFERSA
dc.rights.licenseAttribution-ShareAlike 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA
dc.subject.keywordtecnologias educacionais; ferramentas inteligentes; educação; ciências exatas.
dc.titleA Aplicação da inteligência artificial no ensino e aprendizagem da matemática: uma revisão teórica
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
MagdaJF_MONO.pdf
Tamanho:
8,84 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
1,58 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: