Inteligência artificial aplicada à educação com a técnica de mineração de dados
| dc.contributor.advisor | Ramos, Ana Paula Ferreira | |
| dc.contributor.author | Pimenta, Kaisser Henrique Fernandes | |
| dc.contributor.referee1 | Ramos, Ana Paula Ferreira | |
| dc.contributor.referee2 | Dantas, Rejane Ramos | |
| dc.contributor.referee3 | Braga, Daniely Formiga | |
| dc.coverage.spatial | Caraúbas | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2022-07-19T12:10:19Z | |
| dc.date.available | 2022-07-19T12:10:19Z | |
| dc.date.issued | 2019-08-12 | |
| dc.description.abstract | A capacidade única do homem em racionar o leva a procurar compreender durante milhares de anos como entender os pensamentos. A Inteligência Artificial (IA) atualmente abrange uma enorme diversos subcampos, desde áreas de uso geral até tarefas específicas. Desta forma, esta pesquisa teve como objetivo aplicar e analisar os métodos da Mineração de Dados Educacionais para identificar o rendimento acadêmico dos discentes da disciplina CAM0005 – Mecânica Geral I, fazendo o uso do programa weka. A metodologia refere-se a um estudo de caso, considerado os moldes dos estudos de caso observados, em anexo. Esta pesquisa está relacionada, diretamente, com problemas e/ou situações presentes no ambiente de estudo. Os resultados mostraram que o entendimento sobre o conceito de inteligência artificial ficou bem definido, pois, através deste o pesquisador faz uso de ferramentas eficazes para a aquisição de dados. Verificou-se, ainda, que existe uma proximidade entre educação e tecnologia, no que se refere à prática da pesquisa e manipulação de informações, independente da sua finalidade. A MDE ficou bem esclarecida pelos autores que a definem, pois esta estratégia corresponde aos meios de a busca por ações eficazes de produtividade e diferenciais de competitividade, especialmente no meio educacional, pois a busca pelo conhecimento requer o desempenho de atividades com tal característica. O programa weka apresenta requisitos que vão de encontro à reflexão, uma vez que foi possível minerar dados educacionais, de forma prática, segura e rápida, com resultados satisfatórios para esta pesquisa. | pt_BR |
| dc.description.abstract2 | Man's unique ability to ration leads him to seek to understand for thousands of years how to understand thoughts. Artificial Intelligence (AI) currently encompasses a huge range of subfields, from general purpose areas to specific tasks. Thus, this research aimed to apply and analyze the methods of DEM to identify behavioral patterns of students of the discipline CAM0005 - General Mechanics I, making use of the weka program. The methodology refers to a case study, considered the model of the case studies observed, attached. This research is directly related to problems and / or situations present in the study environment. The results showed that the understanding about the concept of artificial intelligence was well defined, because through this the researcher makes use of effective tools for the acquisition of knowledge. It was also verified that there is a proximity between education and technology, regarding the practice of research and information manipulation, regardless of its purpose. The DEM was well clarified by the authors who define it, therefore, this strategy corresponds to the means of the search for effective productivity actions and competitiveness differentials, especially in the educational environment, since the search for knowledge requires the performance of activities with such characteristic. The weka program presents requirements that meet the reflection, as expressed, since it was possible to mine educational data in a practical, safe and fast way, with satisfactory results for this research. | pt_BR |
| dc.format.mimetype | pt_BR | |
| dc.identifier.bibliographicCitation | PIMENTA, Kaisser Henrique Fernandes. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A EDUCAÇÃO COM A TECNICA DE MINERAÇÃO DE DADOS. 2019. 44 f. TCC (Graduação) - Curso de Ciência e Tecnologia, Departamento de Ciência e Tecnologia, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Caraúbas, 2019. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/7491 | |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Centro Multidisciplinar de Caraúbas | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFERSA | pt_BR |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | pt_BR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | pt_BR |
| dc.rights.holder | UFERSA | pt_BR |
| dc.rights.license | cc-by-sa | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA E TECNOLOGIA | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Pesquisa | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Manipulação de Informação | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Conhecimento | pt_BR |
| dc.title | Inteligência artificial aplicada à educação com a técnica de mineração de dados | pt_BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | pt_BR |
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