Identificação de espécies vegetais por meio de inteligência artificial no Campus da UFERSA em Angicos
| dc.contributor.advisor | Melo, Stefeson Bezerra de | |
| dc.contributor.author | Silva Neto, Antonio Pedro Da | |
| dc.contributor.referee1 | Melo, Stefeson Bezerra de | |
| dc.contributor.referee2 | Lima, Elydmilla Dawily Souza | |
| dc.contributor.referee3 | Frazão, Jussara Ellen Morais | |
| dc.coverage.spatial | Angicos | |
| dc.date.accessioned | 2024-01-23T15:59:42Z | |
| dc.date.available | 2024-01-23T15:59:42Z | |
| dc.date.issued | 2023-10-11 | |
| dc.description.abstract | A região do Semiárido possui uma rica biodiversidade de plantas, com espécies endêmicas e adaptadas às condições climáticas da caatinga. Por outro lado, a região enfrenta diversos desafios relacionados à conservação da vegetação nativa, como a exploração excessiva, o uso insustentável de recursos naturais e as mudanças climáticas. A Universidade Federal Rural do Semiárido-UFERSA possui um campus em Angicos/RN, que se destaca por sua flora. A preservação da biodiversidade da região é uma das prioridades da UFERSA de Angicos, que realiza atividades de pesquisa e extensão voltadas para a conservação da flora e a promoção do uso sustentável dos recursos naturais (UFERSA, 2020). O campus abriga uma rica diversidade de espécies vegetais nativas, que são objetos de preservação e estudo, contribuindo para a promoção da sustentabilidade e o desenvolvimento da região. Portanto, o objetivo deste trabalho é identificar espécies de vegetais no campus da UFERSA em Angicos, por meio da inteligência artificial. Como ferramentas para obtenção das imagens e processamento, foi utilizado das tecnologias de “Inteligência Artificiais” IAs do Google Lens, por meio do aparelho Smartphone Samsung Galaxy A31. | |
| dc.description.abstract2 | The semi-arid region has a rich biodiversity of plants, with endemic species adapted to the climatic conditions of the caatinga. On the other hand, the region faces several challenges related to the conservation of native vegetation, such as overexploitation, unsustainable use of natural resources and climate change. The Universidade Federal Rural do Semiárido-UFERSA has a campus in Angicos/RN, which stands out for its flora. Preserving the region's biodiversity is one of the priorities of UFERSA Angicos, which carries out research and extension activities aimed at conserving flora and promoting the sustainable use of natural resources (UFERSA, 2020). The campus is home to a rich diversity of native plant species, which are objects of preservation and study, contributing to the promotion of sustainability and the development of the region. Therefore, the aim of this work is to identify plant species on the UFERSA campus in Angicos using artificial intelligence. The tools used to obtain and process the images were Google Lens "Artificial Intelligence" AI technologies, using the Samsung Galaxy A31 smartphone. | |
| dc.description.physical | 52 f. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.bibliographicCitation | SILVA NETO, Antonio Pedro da. Identificação de espécies vegetais por meio de inteligência artificial no Campus da UFERSA em Angicos. 2023. 52 f. TCC (Graduação) - Curso de Ciência e Tecnologia, Departamento de Ciências Exatas e Tecnologia da Informação, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Angicos, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufersa.edu.br/home. Acesso em: 23 jan. 2024. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/10249 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.center | Centro Multidisciplinar de Angicos - CMA | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.department | Departamento de Ciências Exatas e Tecnologia da Informação | |
| dc.publisher.initials | UFERSA | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal Rural do Semi-Árido | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.rights.holder | UFERSA | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA E TECNOLOGIA | |
| dc.subject.keyword | Inteligência Artificial | |
| dc.subject.keyword | Identificação | |
| dc.subject.keyword | Plantas | |
| dc.subject.keyword | Artificial Intelligence | |
| dc.subject.keyword | Identification | |
| dc.subject.keyword | plants | |
| dc.title | Identificação de espécies vegetais por meio de inteligência artificial no Campus da UFERSA em Angicos | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
